2023软件学院导师团队信息一览表（公布版）.xls

软件学院导师团队信息一览表 序号 所 实验室/项目组 团队负 责人 团队联 系人 电话 邮箱 导师 01 上海高研院 李玺 张志猛 13065626525 zhimeng@zj 吴飞、李玺、黄正行、翁恺、李纪为、赵洲、杨洋 u.edu.cn 、况琨、于云龙、朱小军、张志猛 02 “AI+X”关键技术与平台 杨易 王朝 15305188367 zhao_wang@ 杨易、肖俊、徐冬溶、吴超、王则可、章敏、罗亚 zju.edu.cn 威、王朝 庄越挺 王国明 13575744576 NB21013@zj 庄越挺、汤斯亮、邵健、鲁伟明、张寅、张引、王 u.edu.cn 国明 04 数字孪生关键技术研究与应用中心 鲁东明 陈根浪 13305748555 cgl@zju.ed 鲁东明、许端清、陈根浪、余心杰、舒振宇、邢卫 u.cn 、董亚波、刁常宇、赵磊、王勇超、翁恺 05 感知计算技术与系统实验室 耿卫东 梁秀波 18868959989 xiubo@zju. 耿卫东、厉向东、张磊、金文光、袁波、梁秀波 edu.cn 06 浙江大学数据库和数据智能课题组 陈刚 陈珂 13868090011 chenk@cs.z 陈刚、陈珂、寿黎但、胡天磊、伍赛、赵俊博、姚 ju.edu.cn 畅、袁巩生 07 AZFT互联网智能研究团队 卜佳俊 马凌洲 13795232119 mlz@zju.ed 卜佳俊、朱建科、董玮、高艺、陈华钧、王海帅、 u.cn 于智、周晟、张宁豫、曾丽敏、张文 08 视觉智能与数据挖掘团队 宋明黎 冯尊磊 18368023529 智能计算与软件中心 杨小虎 才振功 15867288513 10 数据库与大数据智能分析研究团队 高云君 毛玉仁 13777559460 11 区块链研究中心 蔡亮 尹可挺 18258789076 12 新兴服务软件 邓水光 智晨 13 SPAIL（System Performance Analytics 周经森 and Intelligence 李莹 13605715355 Lab） 14 可信人工智能系统(Trustworthy AI Systems) 团队 03 09 人工 智能 大数据智能 所 软件 所 系统 所 张旭鸿 15967144421 张旭鸿 15533600750 zunleifeng 陈纯、宋明黎、王灿、冯雁、张东祥、冯尊磊、宋 @zju.edu.c 杰、宛袁玉 n cstcaizg@z 杨小虎、周波、王新宇、黄忠东、万志远、才振功 ju.edu.cn 、倪超 yuren.mao 高云君、陈璐、毛玉仁、柯翔宇、钱沄涛、季江民 @zju.edu. cn yinkt@zju. 蔡亮、李善平、孙建伶、鲍凌峰、王强、尹可挺， edu.cn 李启雷，胡星，任晓雪，刘忠鑫 zjuzhichen 邓水光、陈明帅、韩蒙、孙斌强、尚永衡、刘保莉 @zju.edu.c 、苏楠、智晨、林博 n cnliying@z 周经森、田永强、余旻晨 ju.edu.cn zhangxuhon g@zju.edu. 张旭鸿、纪守领、李振源、潘家雨 cn 15 16 智能系统软件研究团队 系统 所 基础软件与智能软件 赵新奎 李莹 13605715355 cnliying@z 赵新奎、郑小林、陈超超、卢立强、李莹、杨莹春 ju.edu.cn 尹建伟 席萌 18868125282 ximeng@zju 尹建伟、苗晓晔、Andre Python、潘晓华、张金山 .edu.cn 、席萌、赵天成、朱梦莹 chenjh919@ zju.edu.cn 何钦铭、陈奇、陈建海、干红华、张泉方 、 854359602@ zczju@zju. 钱徽、陈卫东、陈岭、郑能干、陈建军、张犁、张 qq.com edu.cn 超 17 软件学院智能计算与系统实验室（ 陈建海/ 13958011808/ 何钦铭 SoftIncas-lab） 方蓉 13588741290 18 先进智能系统研究团队 钱徽 张超 15068172906 19 嵌入式AI平台技术创新中心 潘之杰 吕攀 13588451678 20 新型软件架构与系统 潘纲 郑乾、 13732224130 李石坚 13958158394 21 混合现实平台软件研究中心 鲍虎军 周晓巍 15715705388 22 图形与并行系统GAPS 周昆 任重 13738039748 23 CAD工业软件研发 刘玉生 李明 13968066337 24 人机融合智能研究团队 陈为 张亶 13967828686 25 飞步科技-浙江大学联合实验室 何晓飞 林彬彬 13858186912 binbinlin@ 何晓飞、蔡登、刘海风、王锐、林彬彬、王闻箫、 zju.edu.cn 武伯熹 26 数字媒体处理与企业智能计算 童若锋 朱佳禾 13857111728 zhujiahe12 童若锋、唐敏、林兰芬、蔡铭、李际军 01@163.com 27 物联网与智能制造研究中心 张启飞 张启飞 13362850188 28 软件 浙江大学软件学院大数据研究中心 学院 张微 张微 感知计算与混合现实研究中心 梁秀波 CAD 29 30 工业设计工程 孙凌云 18989319999 梁秀波 18868959989 姚琤 13588029460 lvp@zju.ed 潘之杰、陈文智、杨国青、李红、王总辉 u.cn qianzheng@ 潘纲、唐华锦、王跃明、李石坚、马德、林芃、祁 zju.edu.cn 玉、赵莎、郑乾 shijianli@ xwzhou@zj zju.edu.cn 鲍虎军、周晓巍、章国锋、黄劲、许威威、崔兆鹏 u.edu.cn 、霍宇驰 renzhong@z 周昆、任重、邵天甲、吴鸿智、郑友怡、侯启明、 ju.edu.cn 陈翔、丁尧相 liming@ca 高曙明、刘玉生、冯结青、蔺宏伟、李明、邹强 d.zju.edu .cn dan.zhang@ 陈为、刘新国、张宏鑫、郑文庭、巫英才、王章野 zju.edu.cn 、金小刚（CAD)、张亶、朱闽峰、翁荻 cstzhangqf @zju.edu.c 张启飞、沈海斌、吕红兵、杨波威、王朝、周渝林 n cstzhangwe i@zju.edu. 张微、贝毅君、程学林、冯天、鄢贞、张丰、黄璐 cn xiubo@zju. 梁秀波、耿卫东、厉向东、张磊、金文光 edu.cn 姚琤、应放天、孙凌云、孙守迁、罗仕鉴、张克俊 yaoch@zju. 、陈实、柴春雷、邹宁、厉向东、徐雯洁、张旭生 edu.cn 、张东亮、赵晓亮、周磊晶、赵艺钧、王冠云、李 泽建 研究方向 端云协同分布式机器学习系统开放平台Gemini的研发 以药物合成为核心的科学计算验证平台的研发 以人工智能为核心的视觉平台研发 本团队将围绕“AI+X”的主方向，具体展开以下三个分方向的研 究： AI+计算，主要参与人杨易，王则可。 大数据机器学习、人工智能、跨媒体计算、知识图谱、自然语言 AI+教育，主要参与人肖俊，吴超，王朝。 处理、人机协同知识图谱构建技术、人机共生认知决策技术、人 AI+医学，主要参与人徐冬溶，章敏。 工智能在企业智慧运营的应用、人工智能在产业大脑的应用 数字化港口、智能制造、数字文化等领域的数字孪生关键技术、 图像与视频数据处理技术及海量数据智能处理技术等 智能可穿戴设备与系统研发、虚拟现实与增强现实应用研发、跨 媒体智能技术研究 基于深度学习的数据库技术，基于区块链的联邦学习技术、数据 库性能优化技术、面向新一代人工智能的存算一体数据库技术 图数据与网络数据挖掘，物联网平台，工业互联网，智能物联网 应用，知识图谱，人机交互，计算机视觉 视觉感知增强:主要研究高动态范围场景建模、颜色度量准则与 管理、基于深度图像的计算机视觉等； 2) 视觉嵌入:研究目标的检测、追踪与识别，图像/视频的语义 方向一：智能软件工程； 分割与标 方向二：云原生与云边协同； 注，下一代编码/解码的生成技术； 方向三：大数据实时智能分析 3) 面向人机交互的增强视觉:研究人体行为与表情识别，视线估 数据库、大数据智能治理与分析、大图数据管理、AI与DB融合 计以及机器人模仿学习； 4) 机器学习: 重点研究人在回路混合增强机器学习、图数据机 研究中心专注于区块链前沿技术探索及区块链应用落地实践，主 器学习以及图智能推理及应用等新技术。 要研究方向包括联盟区块链关键技术与应用研发、区块链监管技 5) 异常检测与小样本学习：主要涉及各类异常检测、小样本学 术、智能合约开发和维护、区块链与新兴技术融合研究等。 习、不均衡数据学习等模型与方法的研究与应用，主要应用领域 服务计算、遥感服务、边缘计算、数据驱动的智能应用 包括：在金融支付数据中的欺诈检测和用户评估、“桥岛隧”数 据中的病例知识发现、大电网数据中的异常模式发现等。 云计算的发展和各个形态, 不同云产品的特点以及工程实践; 主 6) 社交数据挖掘：主要涉及社交网络中各类信息传播最大化、 流大数据系统的原理和实践, 如数据分系统Spark和主流机器学 负面信息传播阻断、社交推荐等模型与方法的研究与应用，在多 习系统 个企业合作应用场景中使用，包括今日头条的社交圈挖掘、阿里 人工智能、软件系统、网络安全的交叉科学领域，致力于可信人 系移动应用数据挖掘等。 工智能、软件与系统安全等相关技术的研究与应用，具体包括智 7) 网络嵌入表征学习：包括各类网络嵌入模型与方法的研究与 能系统的可解释性、鲁棒性、隐私性、安全性、公平性、可靠性 应用，相关模型已经应用在社交圈数据、大电网复杂形态数据等 等 实际应用场。 8) 知识迁移：研究各类新型的迁移学习、知识蒸馏、知识重组 等模型及其在多种工业场景的应用。 量子计算、操作系统、系统安全、隐私计算、服务计算等方向的 前沿研究进展，在MICRO、HPCA、ISCA、Eurosys、AAAI、NIPS、 ACM CCS、TPDS、TSC、TDSC等体系结构、操作系统、人工智能、 隐私计算、云计算与分布式计算等领域 面向国家现代服务业及蓬勃发展的数字经济，重点研究智能制造 、金融科技、航空航天等领域的大规模复杂软件服务系统的构建 与治理、海量数据的智能认知与处理、智能协同等先进计算创新 方法 区块链安全、人工智能、大数据、工业互联网、物联网安全等  机器学习系统：1.深度学习算法框架和算法库；2. 高性能强 化学习算法框架和算法库；3.大规模分布式训练软件工具；  人机融合：1.新型人机接口理论、模型和算法；2.复杂场景下 人机协同和自动对齐方法、3.人机交互软件框架研发； 嵌入式系统、嵌入式AI、实时操作系统、智能无人系统、智能交  面向智能无人系统的算法测试评估：1.研发支撑虚拟传感、作 通 业模拟、智能评估等工作的算法和软件工具。 脑机接口基础软件及算法、类脑计算基础软件及算法、人机共生 智能基础软件及算法 1. 三维视觉与增强现实：研究同时定位与地图构建（SLAM）、 三维重建、增强现实、三维物体识别、人体重建与运动捕捉等。 2. 几何处理与物理模拟：研究鲁棒可靠的网格计算、灵活可控 建筑BIM/CAD系统研发、智能牙科设计、绘制引擎技术、GPU芯片 的物理模拟、直观易用的几何物理建模、语义分析等技术。 设计与优化 3. 图形绘制与虚拟现实：研究真实感绘制方法、快速/实时绘制 围绕卡脖子的CAD、CAE与MBSE工业软件的关键技术挑战，结合几 技术、高效空间数据组织与管理、绘制流水线动态优化等理论与 何计算、物理仿真、数值分析、优化技术、GPU并行计算、深度 方法等。 学习、web开发等方面的先进的算法、编程技术和技术建构，开 人工智能、大数据可视化、科技艺术的融合、图形、图像、基于 展关键技术研究以及软件平台的开发，培养具有计算机、数学、 物理的自然场景仿真、 混合现实 工程综合能力，解决工业软件卡脖子问题的高端技术人才 开展并研发基于数字孪生的基础平台及在交通物流领域的应用， 具体包括港口数字化、无人驾驶系统、智慧城市等等，为宁波市 在相关方向的产业提供人才 图像识别与分割、计算机图形学、计算机辅助设计、物理仿真、 虚拟试衣 面向工业软件的通用终端设计及系统；基于强化学习的APS系统 ；基于视觉的变电站环境风险识别；机联网平台 数字孪生、智慧城市、智慧农业、时空大数据、工业大数据、工 业互联网、机器学习、深度学习、区块链、数据可视分析、智能 软件工程、大数据实时智能分析、高精度地图与导航定位、智能 深度学习算法与模型研究、游戏开发关键技术、虚拟现实与增强 驾驶等 现实应用研发