7、大数据技术对医药经济学评价的意义——陶立波.pdf

大数据技术对医药经济学评价的意义 陶立波 2016.11，杭州 医药经济学评价及其在我国的现况 • 医药经济学评价是采用技术经济学技术，对医药产品的成本和健康收益 进行比较性研究，从而优选性价比好的医药产品、并推荐在医疗系统中 使用的科学技术。 • 医药经济学评价的理念在我国已经获得认可，但由于基础数据的匮乏， 研究结果的质量和可信度往往难以尽如人意，因此也比较难在正式的决 策中获得应用。 • 成本计算 • 厂商众多，剂型规格复杂，价格参次不齐，难以计算 • 临床指南不清楚或得不到遵守，处方用量千差万别 • 患者依从性不佳，购药行为复杂，实际用量很难核算 • 健康收益 医药经济学评价 的数据困境 • 疗效结果指标众多和繁复，各方各处标准不一 • 医学研究文献虽然多，但质量参差不齐，难以综合 • 数据产出环境 • 大量医学研究数据来自条件严苛的临床试验，与真实世界的情况 差异巨大 • 长期结果推算 • 大量数据来自短期观察，但经济学评价需要看到长期的终点 • 缺乏足够的长期观察数据，来为短期结果和长期产出建立“桥梁” 临床试验，真实世界研究，大数据分析 临床试验 • 数据高质量 • 时间短、例数少、条件严苛 真实世界研究 • 成本高、数据质量堪忧 • 环境真实、例数大 大数据分析 • 环境真实、例数非常大、时间长 • 噪音多、需要合理的设计和分析 医药经济学对大数据技术的期望 大量、长期、全面的 纵向数据库建立 不仅仅是家庭、市场 信息，而是有细致的 临床和健康数据 开发稳定的长期决策 支持模型 要和医学决策相配合， 加强针对性 谢谢！