物理系研究生课程教学大纲-数字图像处理.doc

数字图像处理课程教学大纲 一、中文课程简介（含课程名、课程编号、学分、总学时、课程内容概要等内容） 数字图像处理 0854062010 2 学分 32 学时， 数字图像处理课程是信息技术领域的重要分支，它是在信号处理、计算机技 术及图像处理技术基础上发展起来的新兴学科。本课程面向本科高年级和研究生， 着重讲述图像处理的基本原理和算法设计，包括图像变换、图像增强，图像恢复， 图像压缩，图像分割等。通过学习，学生应掌握数字图像处理的一些基本方法、 了解该领域的研究发展概况，为以后从事数字图像处理的研究和应用打下基础。 二、英文课程简介（含课程名、课程编号、学分、总学时、课程内容概要等内容） Digital imaging processing 0854062010 2 credits 32 class hours, Digital image processing is an important branch of information technology. It is a new subject based on signal processing technology, computer technology ， and image processing technology. This course focuses on the basic principles and algorithm design of image processing, including image transformation, image enhancement, image restoration, image compression, and image segmentation. Through the study, students should master some basic methods of digital image processing, understand the general situation of research and development in this field, and lay a foundation for the future research and application of digital image processing. 三、教学目标 让学生掌握利用数字图像处理的基本方法，并能够利用 Matlab 编程实现图 像的变换、增强以及识别等功能。 四、教学内容 一、图像的基本知识 1、图像的数字化 2、常用的图像格式 3、图像在计算机中的描述 4、图像评价 5、彩色图像简介 二、图像变换 1、傅立叶变换 2、余弦变换 3、小波变换 三、图像增强 1、灰度变换 2、直方图修正 3、图像平滑 4、图像锐化 5、伪彩色处理 四、图像复原 1、退化模型 2、复原方法 3、运动模糊去除 4、几何校正 五、数字图像压缩编码 1、预测编码 2、统计编码 3、变换编码 4、静止图像编码 六、图像分割与特征分析 1、图像分割 2、图像特征 七、数字全息技术 1、数字全息简介 2、数字全息重建 3、数字全息应用 五、课程考核 Projects, PPT 宣讲，答辩 六、教材及参考资料 1. 数字图像处理及应用， 李朝晖，张弘， 机械出版社 2. Rafael C. Gonzalez, Digital Image Processing Using Matlab. Prentice Hall International, Inc., 电子工业出版社,2004 年; 3. Kenneth R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall International, Inc.2011 年;