2018年长沙理工大学新增数据科学与大数据技术专业申报材料.doc

附3 普通高等学校本科专业设置申请表 （备案专业适用） 学校名称（盖章）： 长沙理工大学 学校主管部门：湖南省教育厅 专业名称：数据科学与大数据技术 专业代码： 080910T 所属学科门类及专业类：工学/计算机类 学位授予门类：工学 修业年限：四年 申请时间： 2017 年 5 月 2 日 专业负责人：王威 联系电话：13975148470 教育部制 目 录 1.普通高等学校增设本科专业基本情况表 2.学校基本情况表 3.增设专业的理由和基础 4.增设专业人才培养方案 5.专业主要带头人简介 6.教师基本情况表 7.主要课程开设情况一览表 8.其他办学条件情况表 9.学校近三年新增专业情况表 填 表 说 明 ⒈ 本表适用于普通高等学校增设《普通高等学校本科专业目 录》内专业（国家控制布点的专业除外）。 ⒉ 申请表限用 A4 纸张打印填报并按专业分别装订成册。 ⒊ 在学校办学基本类型、已有专业学科门类项目栏中，根据 学校实际情况在对应的方框中画√。 ⒋ 本表由申请学校的校长签字报出。 ⒌ 申请学校须对本表内容的真实性负责。 1.普通高等学校增设本科专业基本情况表 专业代码 080910T 专业名称 数据科学与大数据技术 修业年限 四年 学位授予门类 工学学士 学校开始举办本 科教育的年份 1978 年 学校本年度 其他拟增设的 现有本科专业 本校已设的相近 计算机科学与技术：1995 年 风景园林、工艺美术 本、专科专业及 信息与计算科学：1999 年 开设年份 专业名称 拟首次招生时间 2019 年招生 五年内计划 及招生数 70 人 发展规模 师范专业标识 所在院系名称 （师范 S、兼有 J） 高等学校专业设 置评议专家组织 审议意见 64 个 （个） 应用统计：2012 年 每年招 70 人 计算机与通信工程学院 同意申报 （主任签字） 同意申报 学校审批意见 （盖章） （校长签字） 2018 年 7 月 3 日 2018 年 7 月 5 日 高等学校 主管部门形式 审核意见（根据 是否具备该专业 办学条件、申请 材料是否真实等 给出是否同意 备案的意见） （盖章） 年 月 日 ⒉学校基本情况表 学校名称 长沙理工大学 学校地址 长沙市（雨花区）万家丽南路 2 段 960 号 邮政编码 410114 校园网址 www.csust.edu.cn 学校办学 □部委院校 ☑地方院校 基本类型 ☑大学 □学院 在校本科生总数 25272 人 已有专业 学科门类 专任教师 ☑公办 □民办 □中外合作办学机构 □独立学院 专业平均年招生规模 394 人 ☑哲学 ☑经济学 ☑法学 □教育学 ☑文学 ☑理学 ☑工学 □农学 □医学 ☑管理学 ☑艺术学 1653 人 总数（人） 专任教师中副教授及以上 职称教师数及所占比例 □历史学 846 人 51.18% 长沙理工大学由原长沙交通学院、长沙电力学院合并组成的，实行中 央与地方共建、以地方管理为主，系国家交通运输部和湖南省人民政府共 学校简介和 历史沿革 （300 字以内， 无需加页） 建高校，中西部高校基础能力建设工程入选高校，首批全国创新创业 50 强 高校，教育部本科教学评估优秀学校。 学校综合办学实力和研究生教育竞争力位列全国 119，工程学学科 ESI 排名为全球前 1%，9 个国家级特色专业，2 个湖南省优势特色重点学科，11 个湖南省重点学科；6 个一级学科博士学位授予点，28 个二级学科博士学 位授予点，24 个一级学科硕士学位授予点，10 个硕士专业学位授予点，3 个博士后流动站。 学校在国内外影响日益扩大，先后与美、英、法、俄等 20 多个国家地 区的 70 余所高等院校和科研机构建立了交流与合作关系，现有 2 所孔子学 院。 注：专业平均年招生规模=学校当年本科招生数÷学校现有本科专业总数 3.增设专业的理由和基础 （简述学校定位、人才需求、专业筹建等情况）（无需加页） 一、学校定位 长沙理工大学在深入理性认识大数据的基础上，瞄准科技发展重大前沿，把握学 科体系创新的有利契机，依托本校传统优势学科如计算机科学与技术、信息与计算科 学和应用统计学等学科的融合与提升，拓展数据科学与经济学、管理学、知识产权等 学科的交叉，培养大数据分析与应用的复合型高级人才。长沙理工大学数据科学与大 数据技术专业的人才培养将坚持理论教育与技能培养相结合、坚持基础知识体系与应 用知识拓展与创新相结合。数据科学与大数据技术专业注重基础、夯实学生在数据统 计与分析、系统与算法方面的基础理论知识体系、使学生具备开展大数据科学研究及 应用创新的核心技能；同时注重交叉融合，以大数据分析为核心轴线，以计算机科学、 数学和统计学为三大基础支撑性学科，拓展与其他相关学科的交叉，为满足能源、交 通、水利、金融行业和湖南省及区域经济的人才需求，建设面向大数据研发和产业应 用的复合型人才培养体系。 二、人才需求 《2017～2022 年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中 国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。随着各项政策的配套落实及 推进，预计到 2020 年，中国大数据产业规模或达 13626 亿元的高点。然而相关的技 术人才稀缺，市场需求巨大。麦肯锡全球学会(McKinsey Global Institute) 2011 年发布的一份报告显示，到 2018 年，美国需要 14 万名至 19 万名具有“深度分析” 大数据科学家，以及 150 万名精通大数据的各类专业人士。Gartner 预测全球将新增 440 万个与大数据相关的 IT 工作岗位，且会有 25%的组织设立首席数据官职位。而每 一个与大数据有关的 IT 工作，都将在 IT 行业外再创建 3 个工作岗位。另外，长沙理 工大学在几十年的办学过程中，形成了行业特色鲜明的办学方式，而行业（交通、土 木、电力、水利、地理信息等）大数据的处理也急需培养相关人才。长沙理工大学申 请设立数据科学与大数据技术专业，是响应国家大数据产业加快发展的号召，为大数 据所催生的新产业和新经济培养具备扎实数据分析和系统构建能力、了解数据应用场 景和价值创造机制的高级技术人才。 三、专业筹建 近年来，长沙理工大学在大数据理论与应用研究方面已有突破。拥有湖南省综合 交通大数据智能处理重点实验室、工程数学建模湖南省重点实验室等 2 个教学科研平 台，有 4 个一级学科硕士学位授予点，15 个相关二级学科硕士专业学位授予点，有 2 个省级重点建设学科。数据科学与大数据技术专业依托长沙理工大学计算机与通信工 程学院，专任教师团队具有计算机科学、统计学和数学等多重学科背景。团队成员研 究基础扎实，部分教师在交通大数据、能源大数据以及金融大数据的采集与分析研究 方面成果突出。近五年，专任教师主持承担各类科研项目 56 项，总经费约 1500 余万 元；获省部级及以上科研奖励 23 项；出版专著 6 部；发表学术论文 300 余篇。学院 拥有省校企合作人才培养示范基地 1 个，实习基地 17 个（包括互联网企业、政府统 计部门、金融事务所、资产评估公司等）,学院与阿里巴巴、百度、九次方、中科曙 光睿翼教育、亚马逊、华为、中兴等国内外知名企业建立了稳定的合作关系，在学生 实习实训等方面有长期合作，已经深入到计算机科学与技术专业的大数据方向学生培 养。学院前期投资 500 余万元建立“计通云”教学平台，可以为 200 余学生提供虚拟 桌面支持，学生的理论学习、作业提交、实习实训都可以在虚拟机内进行。此外，学 校近期作了大量准备工作：邀请大数据研究专家讲学；前往国内外高校访学或调研； 大力引进人才补充师资；期刊、图书资源建设；实验室以及实习基地建设，为此次申 报奠定了坚实的基础。 综上，长沙理工大学在学科基础、师资队伍、办学设施等方面已具备了设立数据 科学和大数据技术本科专业的条件。建设数据科学与大数据技术专业，对于长沙理工 大学建设双一流大学、培育新的学科增长点和培养出优秀的大数据高级技术人才具有 重要的意义。 4.增设专业人才培养方案 （包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程设置、主要实践性教学环节和主 要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页） 一、培养目标 本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与 道德修养，掌握数据科学与大数据技术完整理论知识体系、具备全面应用分析技能， 能够从事大数据有关教学、科研、开发和应用的高层次、复合型人才。 本专业学生将掌握面向大数据应用的计算机科学、统计学、数学基础理论和方法， 熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基 本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备自然科学和社会科学等领域中大数 据的应用分析技能。本专业学生在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用 视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及交通大数据、金融 大数据、能源大数据等各类应用领域的多层次工作。 二、基本要求 本专业学生学习数据科学的基本理论和方法，数学基础扎实，掌握大数据应用领 域的必要知识，具有较好的科学素养和创新意识，受到理论研究、大数据技术的基本 训练，具有大数据处理和分析的基本能力和较好的自学能力。本专业毕业生应获得以 下几方面的知识和能力： 1．思想道德和职业规范：坚持社会主义核心价值观，具有坚定的政治立场，热爱 祖国，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业 道德和规范，履行职责。 了解数据科学发展历程，理解大数据技术对人类文明、社会进步和民族复兴的推 动作用，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神。理解大数据相关工程技术 的社会价值以及工程师的社会责任，自觉遵守工程师职业道德和行为规范。 2．工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问 题。 掌握数据科学与大数据技术专业所要求的数学和自然科学基本知识，能将其用于 交通、电力、金融等行业大数据复杂工程问题的分析与建模。掌握大数据处理所需的 算法分析知识，培养计算思维及数据科学思维，能将其用于复杂工程问题模型的实现。 掌握从事大数据相关工作所需的软件理论与开发知识，能将其用于交通、电力、金融 等行业大数据的分析、处理和决策。 3．问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并 通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。 掌握文献检索、资料查询的基本方法，能够运用现代技术获取相关文献，具有资 料阅读和文献研究能力，并用于交通、电力、金融等行业大数据复杂工程问题的分析 和推理。通过理论与实践相结合的系统学习，能够识别复杂工程问题中所涉及的数学、 自然科学及数据科学与大数据技术专业相关的理论知识。能够应用数学、自然科学和 数据科学与大数据技术专业的基本原理对其相关的复杂工程问题进行提炼、定义、建 模、分析和评价。 4．设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定 需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社 会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 能够根据用户需求确定交通、电力、金融等行业大数据处理的设计目标。能够在 法律、健康、安全、文化、社会以及环境等现实约束条件下，通过综合评价对设计方 案的可行性进行研究。能够根据明确的需求，设计出针对交通、电力、金融等行业大 数据处理复杂工程问题的解决方案，能够用设计文档、原型系统等形式呈现设计成果。 了解数据科学与大数据技术领域前沿知识和发展趋势，掌握基本创新方法，在解决复 杂工程问题中具有创新意识。 5．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计 实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 能够综合运用所学数据科学原理，针对交通、电力、金融等行业大数据处理相关 复杂工程问题，设计合适的研究方案，并建立合适的数学模型，确定模型参数。按照 研究需要设计实验，并正确采集、整理实验数据。参照科学的理论模型对比实验数据 和结果，说明实验和理论模型的结果差异。 6．使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、 现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局 限性。 学会使用互联网、移动互联网和大数据分析等现代信息技术工具。能够针对交通、 电力、金融等行业大数据处理复杂工程的问题，选择与使用恰当的技术手段和工具进 行模拟，并能够在实践过程中领会相关工具的局限性。 7．工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和 复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的 责任。 了解数据科学与大数据技术专业相关的历史和文化背景，能够正确认识交通、电 力、金融等行业大数据处理对客观世界和社会的相互关系和影响。熟悉与大数据技术 领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规。能识别和分析大数据技术领 域新产品、新技术、新工艺的开发与应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在 影响，并能进行客观评价。 8．环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、 社会可持续发展的影响。 了解大数据技术相关的工程实践活动对生态环境的影响，理解信息污染和数据污 染等相关领域的新概念，并做出正确的评价，能充分考虑工程活动与环境保护的冲突 问题。了解大数据技术对人类社会可持续发展的影响，认识环境问题对大数据技术发 展的影响，具有节能环保意识。 9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的 角色。 了解大数据技术相关工程问题的多学科技术背景特点，能主动与团队其他成员合 作，开展工作。能够针对大数据技术相关工程实践活动进行合理分工，完成整个设计 周期中个人的任务，或者在团队中担任负责人角色。 10．沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包 括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野， 能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 能够就大数据技术相关的复杂工程问题的解决方案、过程与结果，与业界同行及 社会公众进行交流，通过书面报告、设计文档、编写代码和口头陈述清晰地表达团队 或个人观点与设计理念。具备良好的外语运用能力，通过阅读国内外技术文献、参加 学术讲座等环节，理解不同文化、技术行为之间的差异，能够在跨文化背景下进行沟 通和交流。 11．项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中 应用。 理解从事大数据技术实践活动所需的经济与管理因素，掌握工程管理原理与经济 决策方法。在多学科背景下，将工程项目方案设计中涉及的时间及成本管理、质量及 风险管理、人力资源管理等问题进行最优求解。 12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，身心健康，有不断学习和适应 发展的能力。 能认识不断探索和学习的必要性，注重身心健康，具有自主学习和终身学习的意 识。能针对个人或职业发展规划，采用合适的方法自我学习，不断适应大数据技术的 发展和社会需求。 三、修业年限 学校实行弹性学制，学制一般为四年。学生依据《长沙理工大学普通全日制本科 学生学籍管理规定》的要求可在 3-6 年内完成学业。 四、授予学位 工学学士。 五、主要课程设置 应用统计学、Python 程序设计与大数据分析、数据采集、多元统计分析与 R 语言 建模、Hadoop 大数据平台基础、机器学习、Spark 与集群技术、交通大数据分析、数 据可视化、大数据综合实训等。 其中，C 语言程序设计、数据结构、算法设计与分析、面向对象程序设计等四门课 程整合成程序设计、算法与数据结构（一）、（二）、（三）及程序设计、算法与数 据结构（一）、（二）、（三）实验。 六、主要实践性教学环节和主要专业实验 实践教学环节包括课程内实验、课程设计、独立实验、军训、专业实习、毕业实 习、毕业设计（论文）及第二课堂等形式。 第二课堂活动要求：学生至少获得 14 学分方可毕业。第二课堂活动学分认定见 《长沙理工大学本科生第二课堂学分管理办法》（长理工大教[2013]16 号），其中“大 学生学习方法指导”（0.5 学分，必修，考查，第一学期）、“大学生卫生与健康” （0.5 学分，选修，考查，第一学期）、“大学生创业基础”（2 学分，必修，考查， 第五学期）、“大学生职业发展与就业指导”（2 学分，必修，考查，1-4 学年）， “形势与政策”（2 学分，必修，考查，1-4 学年）、思政系列课程课外实践（4.5 学 分，必修，考查）等课学分计入第二课堂。学生开展创新实验、发表论文、获得专利 和自主创业计入第二课堂学分。 七、教学计划 学生毕业时要求修满 168 学分，其中 6 学分用于修读全校人文科学与自然科学类 选修课。 必修：91 学分（ ＜60%） 毕业学分 168 理论教学：123 学分 （73.2%） 全校人文科学与自然科学类 选修课：6 学分（3.6%） 选修：32 学分（ ≥19%） 其 他 选 修 课 ： 26 学 分 （15.5%） 集中实践教学环节：45 学分（ ＞26%） 第二课堂≥14 学分 备注 1：全校人文科学与自然科学类选修课至少修读 6 学分。其中“大学应用语文” （1.5 学分）和公共艺术类课程（2 学分）为限选课程,其余 2.5 学分可自由选修。公 共艺术类课程包括《美术鉴赏》、《书法鉴赏》、《艺术导论》、《音乐鉴赏》、《影 视鉴赏》、《舞蹈鉴赏》、《戏剧鉴赏》、《戏曲鉴赏》等 8 门课程，本专业学生必 须修读其中 1 门鉴赏课程。 备注 2：其他选修课是指除全校人文科学与自然科学类选修课以外的所有选修课 （含限选课） 数据科学与大数据专业指导性教学进程计划 学 期 其中 类别 学分 学时 考试/ 讲课 实验 上机 实训 考查 军训 必修 2 2周 考查 04010X0015 大学生学习方法指导 必修 0.5 8 8 考查 0402000025 必修 1 16 16 考查 必修 2 32 32 考查 必修 1 1周 体育(一) 必修 1 30 30 考查 学 0502000033 大学英语(一) 必修 3 48 48 考试 期 0701000225 高等数学 A(一) 必修 5 80 80 考试 线性代数 必修 2 32 32 考试 大数据学科导论 限选 1 16 16 考查 0812000217 程序设计、算法与数据结 必修 构（一） 3 48 48 考试 0812000317 程序设计、算法与数据结 必修 构（一）实验 1.5 46 小计 必修 20.5 学分，限选 1 学分，另 1.5 学分计入第二课堂。 课程编码 1105200015 0302000023 0302200015 第 一 0403000015 0701000635 第 1105000015 课程名称 大学生心理健康 思想道德修养及法律基 础 思想道德修养及法律基 础课外实践 考查 46 计入第二课堂 计入第二课堂 考查 军事理论 必修 1 16 16 考查 中国近现代史纲要 必修 1.5 24 24 考查 二 学 0601000044 备注 课外 16 学时 1 学分 期 0601200015 中国近现代史纲要课外 实践 必修 0.5 0.5 周 16 考查 0403000025 体育(二) 必修 1 30 30 考查 0502000045 大学英语(二) 必修 3 48 48 考试 0701000215 高等数学 A(二) 必修 6 96 96 考试 0702000405 大学物理 B（上） 必修 2 32 32 考查 0800000005 工程认知训练 必修 1 1周 0812000417 程序设计、算法与数据结 必修 构（二） 3 48 0812000517 程序设计、算法与数据结 必修 构（二）实验 2 60 0812000737 离散结构 4 64 人文与科学类选修课程 小计 0101200035 必修 选修 30 计入第二课堂 考查 48 考试 60 考查 64 考试 建议前 3 年修 完，本学期必 须完成 1 门以 上 4.5 必修 24.5 学分，选修 4.5，另 0.5 学分计入第二课堂。 毛泽东思想和中国特色 社会主义理论体系概论 必修 3 48 必修 2 2周 48 考试 毛泽东思想和中国特色 0101200025 社会主义理论体系概论 考查 计入第二课堂 课外实践 0403000035 体育(三) 必修 1 30 30 考查 1201100085 通用工程英语听说（上） 必修 2 32 32 考试 0501310185 大学应用语文 限选 1.5 24 24 考查 人文与科学类 0702000415 大学物理 B（下） 必修 2 32 32 考查 学 0702100025 大学物理实验 B 必修 1 30 期 多元统计分析与 R 语言 建模 限选 3.5 56 42 必修 3 48 48 0812000418 程序设计、算法与数据结 必修 构（三）实验 1.5 46 0812000795 软件工程概论 必修 2.5 40 32 0701000175 概率论与数理统计 B 必修 2.5 40 40 小计 必修 18.5 学分，限选 5 学分，另 2 学分计入第二课堂。 第 三 0812000318 程序设计、算法与数据结 构（三） 第 0101000013 马克思主义基本原理 四 马克思主义基本原理课 学 0101000013 期 0403000045 外实践 体育(四) 必修 3 48 必修 1 1周 必修 1 30 30 48 考查 14 考查 考试 46 考查 8 考查 考查 考试 考查 30 考查 计入第二课堂 1201100095 通用工程英语听说（下） 必修 2 32 32 考试 0812000945 计算机网络原理与技术 必修 3 48 48 考试 周 3，从第,1 周 开课 0812100055 计算机网络实验 必修 1 30 考查 周 3，从第 6 周 开课 0812000876 数据库原理与技术 必修 2.5 40 0812000877 数据库原理与技术实验 必修 1 30 0812000116 Java 程序设计 限选 3 48 0812000126 Java 程序设计实验 必修 1 30 Linux 操作系统基础 选修 2.5 40 软件系统开发实训 必修 （Java 企业级应用开发） 3 3周 0812000878 小计 40 考试 30 考查 48 考查 30 28 考查 12 考查 90 考查 17-19，校外 必修 17.5 学分，限选 3 学分，选修 2.5 分，另 1 学分计入第二课堂。 并行计算导论 限选 Python 程序设计与大数 必修 据处理 Python 程序设计与大数 必修 据处理实验 3 48 36 3 48 48 1 30 12 考试 考试 30 考查 数据采集 必修 3 48 36 12 考试 Hadoop 大数据平台基础 必修 3.5 56 32 24 考查 机器学习 必修 2 32 32 机器学习实验 必修 0.5 数据采集课程设计 必修 2 2周 应用统计学 必修 2 32 32 考查 数据可视化 必修 2.5 40 40 考查 数据可视化实验 必修 1 30 0401310055 大学生创业基础 必修 2 32 20 1201100145 通用工程英语读写 限选 1 16 16 分布式计算原理 限选 3 48 36 12 考查 物联网技术及应用 选修 2 32 24 8 考查 选修 2 32 24 8 考查 第 五 学 期 大数据安全技术 小计 考试 16 60 考查 30 考查 12 计入第二课堂 考试 14-17，周 4 必修 20.5 学分，限选 7 学分，选修 4 学分，另 2 学分计入第二课堂。 交通大数据分析技术 交通大数据分析技术实 第 30 验 必修 2 32 必修 1 30 六 虚拟化技术 必修 2.5 40 学 虚拟化技术实验 必修 0.5 16 期 Spark 与集群技术 必修 2.5 40 Spark 与集群技术实验 必修 1 30 数据仓库与数据挖掘 必修 2 32 32 考试 30 40 考试 16 40 考查 考试 30 32 考查 数据仓库与数据挖掘实 必修 1 30 选修 2 32 32 考查 12-19，周 4 1201100175 英语听说写译综合 限选 1 16 16 考查 13-16，周 4 0812002316 移动网络应用开发 选修 3 48 32 0812002325 信息内容安全 选修 2 32 选修 2.5 40 26 深度学习 选修 2 32 32 考查 海量数据存储技术 选修 2 32 32 考查 数值分析 选修 2 32 22 10 考查 选修 2 32 24 8 考查 验 专业英语（大数据） 地理信息大数据处理技 术 0812002345 计算机图形学 小计 30 2 考查 16 考查 1-12，周 4 10 考查 9-16，周 4 14 考查 1-10，周 4 必修 12.5 学分，限选 1 学分，选修 17.5 学分。 专业实习（大数据） 必修 3 3周 必修 2 2周 大数据专业综合实训 必修 3 3周 数据科学新技术 限选 2 32 32 互联网数据获取技术 选修 2 32 24 8 考查 ETL 技术 选修 2 32 16 16 考查 1202001865 项目管理概论 选修 2 32 32 考查 12-19，周 4 0202001535 经济学通论 选修 2 32 32 考查 12-19，周 4 0812200407 IT 创新创业实践 第 60 考查 1-3，校外 考查 计入第二课堂 90 考查 17-19，校外 考查 七 学 期 小计 必修 6 学分，限选 2 学分，选修 8 学分，另 2 学分计入第二课堂。 毕业实习（大数据） 第 八 学 4-19，周 2，专 题讲座 必修 4 4周 考查 数据科学与大数据毕业 必修 设计（论文） 12 13 周 考查 0.5 1周 考查 计入第二课堂 04012X0015 毕业教育 必修 期 小计 必修 16 学分，另 0.5 学分计入第二课堂。 计 毕业总学分 168 学分，其中必修 136 学分，选修 36.5 学分。 合 数据科学与大数据专业集中实践教学环节安排表 序号 课程编码 1 1105200015 2 0812000317 3 0800000005 4 0812000517 课程名称 军训 程序设计、算法与数据结 构（一）实验 工程认知训练 程序设计、算法与数据结 构（二）实验 类别 学分 学时 学期 上机 实践类别 必修 2 2周 1 其它 必修 1.5 46 1 实验 必修 1 1周 2 技能训练 必修 2 60 2 实验 5 0702100025 6 0812000318 7 0812100055 8 必修 1 30 3 实验 必修 1.5 46 3 实验 计算机网络实验 必修 1 30 4 实验 0812000877 数据库原理与技术实验 必修 1 30 4 实验 9 0812000126 Java 程序设计实验 必修 1 30 4 实验 10 0812000878 必修 3 3周 4 技能训练 必修 1 30 5 实验 11 大学物理实验 B 程序设计、算法与数据结 构（三）实验 软件系统开发实训（Java 企业级应用开发） Python 程序设计与大数据 处理实验 12 数据采集课程设计 必修 2 2周 5 课程设计 15 机器学习实验 必修 0.5 16 5 实验 16 数据可视化实验 必修 1 30 5 实验 17 交通大数据分析技术实验 必修 1 30 6 实验 18 虚拟化技术实验 必修 0.5 16 6 实验 19 Spark 与集群技术实验 必修 1 30 6 实验 20 数据仓库与数据挖掘实验 必修 1 30 6 实验 21 大数据专业综合实训 必修 3 3周 6 技能训练 22 专业实习（大数据） 必修 3 3周 7 实习 23 毕业实习（大数据） 必修 4 4周 8 实习 必修 12 13 周 8 毕业设计 24 合计 数据科学与大数据毕业设 计（论文） 必修：45 学分 专业主要带头人简介 姓名 性别 男 专业技术职务 教授 第一学历 本科 出生年月 1974.3 行政职务 副院长 最后学历 博士 王威 第一学历和最后学历毕业时 1997.06 国防科技大学，微波工程 间、学校、专业 2010.06 国防科技大学，信号与信息处理 主要从事工作与研究方向 遥感数据分析，智能信息处理 本人近三年的主要成就 在国内外重要学术刊物上发表论文共 20 篇； 出版专著（译著等） 部。 获教学科研成果奖共 项；其中：国家级 项， 省部级 项。 目前承担教学科研项目共 8 项；其中：国家级项目 2 项，省部级项目 3 项。 近三年拥有教学科研经费共 270 万元， 年均 90 万元。 近三年给本科生授课（理论教学）共 264 学时；指导本科毕业设计共 26 人次。 序号 成果名称 最具代表性的 1 大学计算机公共课程考核 湖南省教育厅财政专项、2015 1 教学科研成果 2 XX 改革图像表述方法研究 军口 97 专题项目、2012 1 3 结合图像特征的变采样率 湖南省优秀硕士论文指导老师、2017 1 4 现实问题引导的军事高技 压缩感知算法 湖南省高等学校军事课程教学科研论 1 （4 项以内） 序号 术教学模式实践 项目名称 目前承担的主 要教学科研项 目（4 项以内） （5 门以内） 本人署名 位次 文评选二等奖、湖南省教育厅、2017 项目来源 起讫时间 经费 本人承担 1 目标综合识别处理技术 航天科工集 2017.1-2020.12 40 万 主持工作 2 人工智能技术在高分数据 团 湖南省军民 2018.1-2019.12 100 万 技术负责人 3 林业资源精细调查中的应 二维电子地图和态势系统 融合协同创 横向项目 2017.11-2018.5 21.5 万 主持 4 用研究 电磁频谱态势可视化系统 新项目 横向项目 2017.11-2018.9 18.9 万 主持 课程名称 授课对象 人数 学时 课程性 授课时间 目前承担的主 序号 要教学工作 等级及签发单位、时间 1 移动通信 本科生 71 2 质 限选课 2018 上半年 2 通信电子电路 本科生 106 2 限选课 2017 下半年 3 移动通信 本科生 60 2 教学管理部门审核 签章 意见 限选课 2017 上半年 专业主要带头人简介 姓名 性别 男 专业技术职务 出生年月 1961.1 2 行政职务 罗可 教授 第一学历 学士 最后学历 博士 第一学历和最后学历毕业时 1982 年 7 月本科毕业于湖南大学仪表专业 间、学校、专业 2004 年 12 月博士毕业于湖南大学控制理论与控制工程专业 主要从事工作与 主要从事计算机科学与技术的教学与研究。研究方向包括：数据挖掘，计 算机应用 研究方向 本人近三年的主要成就 在国内外重要学术刊物上发表论文共 10 篇； 出版专著（译著等） 0 获教学科研成果奖共 0 项；其中：国家级 0 目前承担教学科研项目共 2 项， 省部级 0 部。 项。 项；其中：国家级项目 2 项，省部级项目 0 近三年拥有教学科研经费共 18 万元， 年均 6 万元。 近三年给本科生授课（理论教学）共 200 学时；指导本科毕业设计共 17 最具代表性的 序号 项。 成果名称 等级及签发单位、时间 人次。 本人署名位次 教学科研成果 1 基于蜂群和粗糙集的 2016 年获湖南省级优秀硕士学位论 （4 项以内） 2 聚类算法研究 文 序号 目前承担的主 1 要教学科研项 目（4 项以内） 2 3 目前承担的主 序号 要教学工作 （5 门以内） 项目名称 项目来源 智能配电网能量管理 国家自然科 分层优化及协调机制 学基金面上 分布鲁棒机会约束优 研究 国家自然科 项目 化及其在电力经济调 学基金面上 度中的应用 项目 课程名称 起讫时间 导师 经费 本人承担工作 2014-2017 54 排名第二 2017-2020 46 排名第三 授课对象 人数 学时 课程性质 授课时间 1 数据库原理与技术 本科生 58 48 必修 2018 上半年 2 数据库原理与技术 本科生 44 48 必修 2018 上半年 3 指导毕业设计 本科生 6 2018 上半年 4 指导研究生 硕士生 9 2018 上半年 教学管理部门审核 签章 意见 专业主要带头人简介 姓名 李峰 性别 男 专业技术职务 教授 第一学历 本科 出生年月 1964.09 行政职务 无 最后学历 博士 第一学历和最后学历毕业时 1984，湖南师范大学，数学 2003，中山大学，计算数学 间、学校、专业 主要从事工作与研究方向 研讨式教学改革、数字图像被动盲取证 本人近三年的主要成就 在国内外重要学术刊物上发表论文共 12 篇； 出版专著（译著等） 0 获教学科研成果奖共 1 项；其中：国家级 0 项， 省部级 1 部。 项。 目前承担教学科研项目共 4 项；其中：国家级项目 2 项，省部级项目 2 项。 近三年拥有教学科研经费共 200 万元， 年均 66 万元。 近三年给本科生授课（理论教学）共 144 学时；指导本科毕业设计共 6 人次。 序号 成果名称 等级及签发单位、时间 本人署名位次 低功耗高速公路车道 湖南省科技进步二等奖，湖南省人民政 1 2 控制系统关键技术 府，2014 最具代表性的 第一届湖南省高校多 2 二等奖，湖南省教育厅，2001 1 教学科研成果 媒体教育软件大赛 第六届湖南省高校多 （4 项以内） 3 三等奖，湖南省教育厅，2006 1 媒体教育软件大赛 湖南省第 8 届大学生 三等奖（指导教师），湖南省教育厅， 4 1 “挑战杯” 2012 目前承担的主 要教学科研项 目（4 项以内） 序号 项目名称 1 计算机科学与技术国 家 II 类特色专业 教育部 2009-至今 负责人 2 卓越工程师教育培养 计划试点专业 教育部 2013-至今 负责人 3 湖南省重点专业 2005-至今 负责人 综合交通运输大数据 4 智能处理湖南省重点 实验室 序号 课程名称 目前承担的主 要教学工作 （5 门以内） 1 2 程序设计、算法与数 据结构(二) 程序设计、算法与数 据结构(二)实验 项目来源 湖南省教 育厅 湖南省科 技厅 起讫时间 经费 本人承担工作 2015-至今 100 负责人 授课对象 人数 学时 课程性质 授课时间 本科生 31 48 理论课 2018 上半年 本科生 31 56 实验课 2018 上半年 3 面向对象可视化编程 4 面向对象可视化编程 实验 5 面向对象可视化编程 教学管理部门审核 意见 本科生 51 48 理论课 2017 上半年 本科生 51 30 实验课 2017 上半年 104 48 理论、实验 2016 上半年 本科生 签章 6.教师基本情况表 序 号 1 2 3 4 5 姓名 王威 李峰 罗可 李平 徐蔚鸿 性 年 别 龄 男 男 男 男 男 44 54 57 46 55 专业 技术 职务 第一学历毕 最后学历毕 现从事专 专职 业学校、专业、业学校、专业、 拟任课程 业 /兼职 学位 学位 教授 国防科技大学、 国防科技大学、 通信工 微波工程、学 信号与信息处 程 士 理、博士 数据科 学新技 术 专职 教授 湖南师范大学、 中山大学、计 数学、学士 算数学、博士 计算机 科学与 技术 大数据 学科导 论 专职 教授 湖南大学、仪 表专业、学士 湖南大学、控 制理论与控制 工程、博士 网络工 程 数据仓 库与数 据挖掘 专职 教授 湖南大学、工 业自动化、学 士 湖南大学、计 计 算 机 算机应用技术、 科 学 与 博士 技术 交通大 数据分 析技术 专职 教授 南京理工大学、 湖南科技大学、 软件工 模式识别与智 数学、学士 程 能系统、博士 数值分 析 专职 数据采 集 专职 软件工 程 大数据 安全技 术 专职 国防科技大学、 计 算 机 信息系统工程、 科 学 与 硕士 技术 机器学 习 专职 数据库 原理与 技术 专职 6 夏卓群 男 41 教授 湘潭大学、计 算机科学与技 术、学时 7 傅明 男 57 教授 中南矿冶学院、 中南大学、信 计算机科学与 息物理、博士 技术、学士 教授 厦门大学、计 算数学、学士 教授 中南工业大学、 中南工业大学、 软件工 计算机应用、 计算机应用、 程 学士 硕士 8 9 陈曦 肖晓丽 男 女 55 53 中南大学、计 网络工 算机应用技术、 程 博士 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 朱恩文 张建明 熊兵 彭玉旭 陈沅涛 龚红仿 戴志锋 廖年冬 廖卓凡 谷科 张经宇 吴宏林 男 男 男 男 男 男 男 男 女 男 男 男 教授 国防科技大学、 湖南理工学院、 概率论与数理 统计学 数学、学士 统计、博士 应用统 计学 副 教 授 浙江大学、高 分子材料与工 程、学士 程序设 计、算法 专职 与数据 结构（一） 37 副 教 授 湖北师范学院、 华中科技大学、 网络工 计算机科学与 计算机应用技 程 技术、学士 术、博士 计算机 网络原 理与技 术 专职 41 副 教 授 山东工业大学、 南京邮电大学、 软件工 工业自动化、 信号与信息处 程 学士 理、博士 虚拟化 技术 专职 38 副 教 授 江汉石油学院、 南京理工大学、 计 算 机 计算机科学与 地球探测与信 科 学 与 技术、学士 息技术、博士 技术 Linux 操 作系统 专职 50 副 教 授 长沙电力学院、 湖南大学、计 数 学 与 数学专业、学 算机应用技术、 计 算 科 士 硕士 学 离散数 学 专职 38 副 教 授 湖南师范大学、 湖南大学、数 数学专业、学 学与计量经济 士 学、博士 数学与 计量经 济学 概率论 与数理 统计 专职 讲师 山西大学、计 算机软件、学 士 北京交通大学、 网络工 计算机软件、 程 博士 地理信 息大数 据处理 技术 专职 讲师 湖南师范大学、 中南大学、计 软件工 数学与应用数 算机应用技术、 程 学、学士 博士 软件工 程概论 专职 讲师 湖南师范大学、 中南大学、计 计 算 机 计算机科学与 算机应用技术、 科 学 与 技术、学士 博士 技术 分布式 计算原 理 专职 讲师 湖南师范大学、 上海交通大学、 计 算 机 通信工程、学 计算机科学与 科 学 与 士 技术、博士 技术 并行计 算导论 专职 讲师 华中科技大学、 华中科技大学、 通信工 通信工程、学 信息与通信工 程 士 程、博士 互联网 数据获 取技术 专职 42 42 41 37 38 32 36 湖南大学、计 计 算 机 算机应用技术、 科 学 与 博士 技术 专职 22 23 24 25 26 27 28 29 30 易禹 尹波 李文军 曾道建 郑莹 杨黎 何施茗 桂彦 张勇 男 女 男 男 女 女 女 女 男 42 35 36 33 38 35 32 33 31 讲师 燕山大学、计 算机应用、学 士 德国马尔堡大 学、计算机科 学与技术、博 士 软件工 程 Java 程 序设计 专职 讲师 湖南大学、通 信工程、学士 湖南大学、计 计 算 机 算机应用技术、 科 学 与 博士 技术 数据可 视化 专职 讲师 湘潭大学、化 中南大学、计 学工程与工艺、 算机科学与技 学士 术、博士 计算机 科学与 技术 讲师 苏州大学、信 息工程、学士 中科院自动化 所、模式识别 与智能系统、 博士 计算机 科学与 技术 讲师 中南大学、计 算机科学与技 术、学士 中南大学、计 计 算 机 算机应用技术、 科 学 与 博士 技术 讲师 华中科技大学、 华中科技大学、 计 算 机 计算机科学与 计算机应用技 科 学 与 技术、学士 术、博士 技术 讲师 湖南大学、信 息安全、学士 湖南大学、计 计 算 机 算机应用技术、 科 学 与 博士 技术 讲师 湖南师范大学、 上海交通大学、 计 算 机 计算机科学与 计算机应用技 科 学 与 技术、学士 术、博士 技术 多元统 计分析 与 R 语 言建模 专职 讲师 湖南大学、数 学与计量经济 学、学士 线性代 数 专职 浙江大学、基 础数学、博士 数学与 计量经 济学 Python 程序设 计与大 数据处 理 Hadoop 大数据 平台基 础 专职 专职 程序设 计、算法 专职 与数据 结构（二） Spark 与 集群技 术 专职 程序设 计、算法 专职 与数据 结构（三） 7.主要课程开设情况一览表 序 号 课程名称 课程 总学时 课程 周学 授课教师 时 授课学 期 1 大数据学科导论 16 1 李峰 1 2 离散数学 64 4 龚红仿 2 3 线性代数 32 4 张勇 1 4 概率论与数理统计 40 4 戴志锋 3 5 应用统计学 32 4 朱恩文 5 6 多元统计分析与 R 语言建模 40 4 桂彦 3 7 计算机网络原理与技术 48 4 熊兵 4 8 数据库原理与技术 40 4 肖晓丽 4 144 4 1、2、3 40 4 何施茗、郑莹、张 建明 易禹 10 程序设计、 算法与数据结构（一） （二）（三） Java 程序设计 11 Linux 操作系统 40 4 陈沅涛 4 12 Python 程序设计与大数据处理 40 4 李文军 5 13 数据采集 40 4 夏卓群 5 14 Hadoop 大数据平台基础 40 4 曾道建 5 15 机器学习 32 4 陈曦 5 16 数据可视化 32 4 尹波 5 17 分布式计算原理 40 4 谷科 5 18 交通大数据分析技术 32 4 19 虚拟化技术 32 4 李平 彭玉旭 6 6 20 Spark 与集群技术 32 4 杨黎 6 21 数据仓库与数据挖掘 32 4 罗可 6 22 并行计算导论 48 4 张经宇 5 23 云计算 40 4 廖年冬 6 24 大数据安全技术 32 4 傅明 5 25 软件工程概论 40 4 廖卓凡 3 26 数值分析 32 4 徐蔚鸿 6 27 互联网数据获取技术 32 4 吴宏林 7 28 数据科学新技术 32 2 王威 7 9 4 8.其他办学条件情况表 开办经费 专业名称 数据科学与大数据技术 财政拨款 及来源 16 其中校 申报专业副高及以 其中该专业 上职称(在岗)人数 其中校内 16 专职在岗人数 4 0 外兼职 兼职人数 人数 是否具备开办该 专业所必需的图书 可用于该专业 是 1100 的教学实验设 主要教学设备名称（限 型 值 （台/件） 备（千元以上） 资料 序 总 价 （万元） 号 台(件) 号 1 10 项内） 云业务单元（服务器） 规 购 入 时 间 格 H3CFlexServer R390+H3C CAS-CVM 2 2014 2000 2014 H3C S5830V2-24S 1 2014 LD-80 2 2014 虚拟化管理系统企业版软件 云桌面系统（500 并发， H3C CAS-CAS 云计算管理平台企业版 2 1955 可同时支持 2000 用户 +H3C CAS-VDI 云桌面标准版软件 使用） 数据中心交换机（数据 3 中心 级高密万兆以 太 网交换机） 4 手持 式千兆网络分 析 仪 网络 性能测试与分 析 SPT-3U 1 2014 35 2016 80 2016 36 2013 36 2013 30 2014 5 系统 6 物联网综合实验箱 嵌入式网关核心板；嵌入式网关母板 7 嵌入式系统实验平台 STM32 嵌入式开发系统 信息安全实验系统 信息安全实验教学系统； 8 实验操作平台 网络攻防实验系统 网络攻防实验教学平台；网络攻防实验 9 客户端 10 嵌入 式系统及通信 原 混合信号示波器；频谱分析仪；数字存 理仪器设备 储示波器 备 注 注：若为医学类专业应附医疗仪器设备清单。 9.学校近三年新增专业及本年度拟增设专业情况表 学校近三年被批准设立的新增专业情况 序 号 专 业 代 码 本/专科 专 业 名 称 设置年度 1 081901 本科 船舶与海洋工程 2017 2 081006T 本科 道路桥梁与渡河工程 2018 3 080414T 本科 新能源材料与器件 2018 学校本年度拟增设专业情况 序 号 专 业 代 码 本/专科 专 业 名 称 1 130507 本科 工艺美术 2 080910T 本科 数据科学与大数据技术 3 082803 本科 风景园林