2016级应用统计学培养方案.doc

应用统计学专业 Applied Psychology 本科培养方案培养层次：本科修业年限：四年学科类别：理学专业代码： 0 7 1 2 0 2 校内编码： 0 专业性质：非 9 1 5 师范生源类别：统招所在院系：数学与信息科技学院教务处数学与信息科技学院印制 2016 年 6 月应用统计学专业人才培养方案一、专业简介本专业目前共有专、兼职教师 20 名，其中教授 2 名，副教授 10 名，讲师 8 名；具有硕士学位、博士学位教师比例达 80%。本专业在搞好统计理论课程教学的同时，注重课程实践、社会调查与数据分析、科研技能训练、专业实习和毕业论文（设计）等实践教学环节，并设有创新创业实践周，培养学生适应社会和创新创业的能力。鼓励学生参加校内外组织的各类创新能力大赛，引导学生通过参加资格认证考试，获取调查分析师证书、统计从业资格证书等与统计学相关的从业资格证书。本专业设立数据分析与处理实验室，实验设备能够满足应用统计学专业教学的要求。二、培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、掌握统计学的基本理论和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能够从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作，或在教育、科研部门从事教学和科研工作的高级专门人才。三、培养标准 1、思想道德标准热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立正确的世界观、人生观和价值观。具有法律意识，自觉遵纪守法，遵守大学生行为规范；具有诚信意识、团队精神和社会责任感；热爱本专业，具有求真务实的学术精神和谦逊、敬业的职业道德修养。 2、基本要求毕业要求：（1）完成培养方案要求的课程，成绩达到及格及以上；（2）综合文化素质：通过校内考试，并达到合格标准；（3）体育：通过国家大学生体育达标要求；（4）普通话（以证代修）：达到国家普通话水平测试二级乙等水平，母语不是汉语的少数民族学生达到三级甲等。学位要求：（1）学生需达到全部毕业要求，学习成绩优良，总平均学分绩点≥2.0（保留 2 位小数）；（2）计算机（以证代修）：通过省级或国家级一级或二级考试；（3）英语：参加国家英语四级考试并达到学校合格标准。 3.能力标准（1）掌握扎实的统计学基础知识、基本理论和系统的统计思想；（2）掌握数据搜集、整理、分析的方法；（3）能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；（4）熟悉分析技术专业方向或企业经营决策专业方向的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；（5）具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获得相关信专业负责人：毛学志审核小组组长：申玉发 0 息的基本方法，具有独立获取知识和信息处理的基本能力，并有一定的科学研究和实际工作能力；（6）具有自学和进一步学习的能力；（7）具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力；（8）创新能力：将创新能力培养贯穿于整个培养过程中，鼓励学生积极参加省级、国家级创新技能大赛，经学校审批参赛且获省级三等奖及以上奖励者可申请抵修一门专业任选课（不超过 2 学分）。四、主干学科统计学五、专业核心课程数学分析、高等代数、解析几何、统计学原理、概率论、数理统计、应用随机过程、数据库技术、统计软件基础、抽样调查、回归分析、多元统计分析、时间序列分析等。六、主要实践性教学环节本专业的实践教学环节除包括学校统一要求的入学教育、军事训练、思想政治理论社会实践之外，还包括针对培养目标所设置的科研技能训练、课程教学实习、社会调查、专业实习、毕业论文、各类科技竞赛、创新创业活动周等。实践教学时间安排根据实践环节的特点和本专业的实际情况，采取分散与集中相结合的办法。七、主要专业实验本专业的专业实验主要包括回归分析、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、统计软件基础、Matlab 与科学计算、数据库技术、智能计算、统计预测和决策等主干课程实验。八、修业年限与授予学位修业年限：4 年；授予学位：理学学士学位。九、毕业学分要求与分类统计学生毕业必须修满本培养方案规定全部课程并修满 179.5 学分，其中理论、实验课程 135 学分，实践教学 44.5 学分；同时完成培养标准项目并达到合格标准。表1 应用统计学专业毕业所要求的课程学时学分结构表课程类别课程数量理论教学学时数/实践教学周数理论学时比例学分学分比例公共通修课程 28 736 33.2% 42.5 23.7% 公共选修课程 5 112 5.0% 7 3.9% 专业基础课程 10 552 24.9% 34.5 19.2% 专业核心课程 10 520 23.5% 32.5 18.1% 专业限选课程 3 152 6.9% 9.5 5.3% 专业任选课程 3 144 6.5% 9 5% 实践教学环节 15 44.5（周） 44.5 24.8% 合计 74 2216 179.5 100% 100% 1 十、课程设置及教学进程表表2 应用统计学专业公共课程设置表学时课程课程编号课程名称学分学时上机/ 类别理论实验技能 AL151260 思想道德与法律基础 3 48 48 AL151270 马克思主义基本原理 3 48 48 AL151280 中国近现代史纲要 2 32 32 毛泽东思想和中国特色 AL151290 4 64 64 社会主义理论体系概论 0.5 8 8 AL151301 形势与政策 1 0.5 8 8 AL151302 形势与政策 2 0.5 8 8 AL151303 形势与政策 3 0.5 8 8 AL151304 形势与政策 4 2.5 40 40 AL131551 英语(综合)1 1 16 16 AL131561 英语（视听说）1 2.5 40 40 AL131552 英语(综合)2 1 16 16 AL131562 英语（视听说）2 2.5 40 40 AL131553 英语(综合)3 公共 AL131563 英语（视听说）3 1 16 16 通修 2.5 40 40 AL131554 英语(综合)4 课程 1 16 16 AL131564 英语（视听说）4 AT140011 大学体育 1 AT140012 大学体育 2 AT140013 大学体育 3 AT140014 大学体育 4 AL990040 军事理论 AL990020 职业生涯准备与规划 AL990030 创业与就业指导 AL123100 普通话 AL092170 信息技术基础 AL092180 信息技术基础(上机) AL991441 创新创业教育 1 AL991442 创新创业教育 2 小计自然科学公共选修社会科学课程公共艺术小计总计 1 1 1 1 2 1.5 1 1 1.5 1.5 30 30 30 30 32 24 16 16 24 24 1 1 42.5 1.5 1.5 1.5 1 1.5 7 49.5 16 16 736 24 24 24 16 24 112 848 学考核授课场开课单位期方式所 1 考试 2 考试 3 考试 4 考试 3 4 5 6 1 1 2 2 3 3 4 4 30 30 30 30 1 2 3 4 1 1 6 2 1 1 32 24 16 16 24 24 16 16 592 144 24 24 24 16 24 112 704 144 考试考查考查考查卷试教室考查语音室卷试教室考查语音室外国语学院卷试教室考查语音室卷试教室考查语音室技术体育场测试体育系尔雅/武装部考试考查尔雅教室 /数信学院考查文法学院考查考查教室数信学院考查机房 2 考查教室 2-7 考查教室 5 6 3 4 5 思想政治理教室论教学部尔雅数信学院考查教室考查教室教务处向全校征集考查教室注：1、普通话课程、信息技术基础课程为“以证代修”课程。通过自学未能取得普通话水平测试二级乙等合格证书、省级或国家级一级计算机证书的学生，须参加全校统一安排的普通话、信息技术基础课程选修课学习。 2、关于公共选修课的公共艺术类课程，学生必须在八门课程（包括《艺术导论》、《音乐鉴赏》、《美术鉴赏》、《影视鉴赏》、《戏剧鉴赏》、《舞蹈鉴赏》、《书法鉴赏》、《戏曲鉴赏》）中选修一门，修满 1.5 学分。 2 表3 应用统计学专业专业必修课程设置表课程课程编号类别学时学分学时 AL092421 数学分析Ⅱ1 4.5 72 72 1 考试 AL092422 数学分析Ⅱ2 4.5 72 72 2 考试 AL092423 数学分析Ⅱ3 4.5 72 72 3 考试 AL092431 高等代数Ⅱ1 3.5 56 56 1 考试 64 2 考试课程名称理论学考核授课场所开课单位实期方式上机验教室专业 AL092432 高等代数Ⅱ2 基础课程 AL092440 解析几何Ⅱ 3 48 48 2 考试 AL092460 概率论 4 64 64 3 考试 AL092450 常微分方程Ⅱ 3 48 48 4 考试 AL092090 计算机语言(C) 1.5 24 24 2 考查教室 AL092200 计算机语言(C 上机) 2 32 2 考查机房 AL092470 统计学原理 3 48 48 3 考试 AL092480 数理统计 3.5 56 56 4 考试 AL092490 应用随机过程 3 48 48 5 考查 AL092560 Matlab 与科学计算 3 48 24 24 3 考查专业 AL092540 统计软件基础核心课程 AL092550 数据库技术 3 48 24 24 4 考查 3 48 24 24 4 考查 AL092530 抽样调查 3 48 48 AL092500 回归分析 3 48 40 8 5 考试 AL092510 多元统计分析 4.5 72 56 16 5 考试 AL092520 时间序列分析 3.5 56 40 16 6 考查总计 67 1072 928 144 4 64 32 3 5 考查数信学院教室数信学院教室/实验室表4 应用统计学专业专业选修课程设置表学分学时学学考核时理论上机实验期方式 9.5 152 3 48 38 10 6 考查 4 分析技术 AL092580 机器学习方向教室/实验室 3.5 56 48 8 6 考查教室/实验室 6 AL092590 智能计算 3 48 32 16 7 考查教室/实验室 6 AL092600 市场调查与分析 3.5 56 40 16 6 考查教室/实验室 6 3 48 48 6 考查教室/实验室 4 3 48 38 10 7 考查教室/实验室 6 9 144 AL092630 Excel 与数据分析 3 48 24 24 6 考查教室/实验室 4 AL092640 贝叶斯统计 2.5 40 40 6 考查教室/实验室 4 AL092650 试验设计 3.5 56 40 7 考查教室 AL092660 属性数据分析 2.5 40 40 7 考查 3.5 56 40 16 6 3.5 56 46 10 5 考查教室/实验室 4 3 48 24 24 7 考查教室/实验室 6 AL092400 数学分析方法 4.5 72 72 6 考查教室 6 AL092410 高等代数方法 3 48 48 6 考查教室 4 AL070670 微观经济学 3 48 48 5 考查教室 6 AL070350 宏观经济学 2 32 32 6 考查教室 4 课程类别课程编号课程名称毕业所要求学分、学时 AL092570 非参数统计限定选修企业经营 AL092610 企业经营统计学决策方向 AL092620 统计预测和决策毕业所要求学分、学时任意选修 AL110620 数学模型与数学实验 AL092670 运筹学Ⅱ AL092680 统计案例分析与 SPSS 应用选修课须修读学分、学时总计 16 授课场所教室/实验室教室考查 /机房建议周开课学时单位 6 4 6 财经学院 18.5 296 注：关于限定选修课的二个专业方向模块，每个学生应选修一个完整的专业方向模块；每个专业方向模块中的各课程均可作为其它专业方向模块的任选课程。 4 表5 课程类别应用统计学专业实践教学环节设置表课程编号 0 (2) 1 AS990040 军事训练 2 2 1 思想政治理论社 2 会实践 2/32 4 BS090431 专业技能训练 1 2 2 4 BS090432 专业技能训练 2 2 2 5 BS090433 专业技能训练 3 2 2 6 BS090391 科研技能训练 1 1 1 5 BS090392 科研技能训练 2 2.5 2.5 6 2 2 7 BS090393 科研技能训练 3 BS090421 综合课程教学实 2 习1 2 5 BS090422 综合课程教学实 2 习2 2 6 BS090440 专业见习 3 3 6 BS090450 专业实习 8 8 7 BS090460 毕业论文 14 14 8 (1) 8 BS110140 毕业教育总计学周数学考核上课任课分 /学时期方式地点教师 AS990010 入学教育 BS150360 实践教学环节课程名称实践内容简要说明运行方式按学校入学教育实施方案集中进行按学校军事训练实施方案考查操场校内集中进行考查教室校内调查教室校内 1-4 学期分散进行，成绩及报告实习校外总学分记入第 4 学期基地分散岗位认知实习，调研问题校内/ 校内/ 选题，初步设计调查方案，考查分散校外校外问卷设计，进行初步的社会调查，统计图表的绘制完善调查方案，进一步社校内/ 校内/ 考查会调查，进行数据处理、分散校外校外统计分析总结前两个学期的工作，校内/ 校内/ 对调查和数据处理结果进考查分散校外校外行综合分析，撰写调查分析报告科技论文写作规范（含数机房/ 学公式录入、图表编排）；考查校内分散文献检索方法、文献综述校内撰写方法与规范文献综述撰写、科研论文考查校内校内选题、完成科研论文计划分散书考查校内校内完成科研论文撰写分散针对本学期开设的抽样调校内/ 校内/ 查、回归分析、多元统计 17-18 考查校外校外分析等课程进行综合性教周集中学实习针对本学期开设的时间序校内/ 校内/ 列分析、市场调查与分析 17-18 考查校外校外等课程进行综合性教学实周集中习聘请校外专家进行业务培校内/ 14-16 考查校外训，到相关企业、调查公周集中校外司等单位进行实践锻炼校内/ 按照学校专业实习条例进 1-8 周考查校外校外行集中论文按照学校毕业论文条例进校内校内集中行答辩按照学校毕业教育实施方考查校内校内分散案进行 44.5 44.5 5 表6 应用统计学专业全学程理论教学与实践活动设置表实践教学理论军与实毕业创新创考试入学事科研专业课程学期教学生产课程论文验教社会教育训技能技能实习业实践实习实习设计学实践练训练训练实训 (设计) 周 2 合计一 15 (0.5) 1 1 二 18 (0.5) 1 1 20 三 18 (0.5) 1 1 20 四 18 (0.5) 1 1 20 五 16 六 13 七 10 八 0 (2) (2) 毕业教育 19 (1) (2) 2 1 1 20 3 (2.5) (2) 2 1 1 20 8 (2) 1 1 20 14 1 1 16 注：以周为单位填写。表7 应用统计学专业学期修读学分学时统计表课程学期公共通修课公共选修课专业必修课专业限选课专业任选课实践教学学分学时学分学分学时学分学分学分一 14 238 8 128 二 9.5 166 15 三 7 126 1.5 24 四 9 158 1 五 0.5 8 六 1.5 24 七 1 16 八总计 42.5 736 学期学分学期理论学时理论与实验教学周学时数 2 24 366 24.4 240 0 24.5 406 22.6 14.5 232 0 23 382 21.2 16 12.5 200 4 26.5 374 20.8 3 48 13.5 216 1.5 24 3.5 56 7 学时 112 67 1072 学时学时 3 48 5 25 320 20 6.5 104 3 48 9.5 25.5 256 19.7 3 48 3 48 10 17 112 11.2 14 14 44.5 179.5 9.5 152 6 9 144 2216 一、课程简介 AL092421,2,3 数学分析Ⅱ（1/2/3）（Mathematical Analysis Ⅱ）数学分析是本专业的一门专业基础课程，没有先行课程。主要介绍极限论、一元函数微积分学、无穷级数与多元函数微积分学等方面的知识。为继续学习概率论、数理统计、抽样调查、回归分析、多元统计分析、应用随机过程等应用统计学专业后继课程打下良好的理论基础。本课程在一年级第一、二学期和二年级第一学期开设，三个学期均通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《数学分析》华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2010 年版；《数学分析讲义》刘玉琏等编，高等教育出版社，2003 年版。 AL092431,2 高等代数Ⅱ(1/2)（Higher Algebra Ⅱ）高等代数是本专业的一门专业基础课程，没有先行课程。主要学习映射及其基本性质、多项式理论、行列式、矩阵、线性方程组的理论及其方法、向量空间、线性变换、二次型、欧氏空间等基本理论和基本知识。为进一步学习专业课程打下良好的基础。本课程在一年级分两个学期开设，两个学期均通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《高等代数》北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组编，王萼芳石明生修订，高等教育出版社，2013 年版；《高等代数》张禾瑞郝炳新编，高等教育出版社，2007 年版。 AL092440 解析几何Ⅱ（Analytic Geometry Ⅱ）解析几何是本专业的一门专业基础课程，没有先行课程。主要学习向量代数、空间的直线和平面、曲面及其方程、二次曲面等内容。为进一步学习专业课程打下良好的基础。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《解析几何》吕林根徐子道编著，高等教育出版社，2006 年版；《解析几何》丘维声编，北京大学出版社，2005 年版。 AL092460 概率论（Probability Theory）概率论是本专业的一门专业基础课程，先行课是数学分析、高等代数。主要学习随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。是继续学习数理统计、应用随机过程，以及其他统计相关课程的基础。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《概率统计教程》魏宗舒编，高等教育出版社，2008 年版；《概率论》何书元编，北京大学出版社，2008 年版。 AL092450 常微分方程Ⅱ（Ordinary Differential Equation Ⅱ）常微分方程是本专业的一门专业基础课程，先行课是数学分析、高等代数。主要学习常微分方程的一般理论，一阶微分方程、常系数线性微分方程组和高阶方程的解法及稳定性理论的初步知识等内容。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《常微分方程》东北师范大学数学系编，高等教育出版社，2005 年版；《常微分方程》王高雄周之铭等编，高等教育出版社，2006 年版。 AL092470 统计学原理(Introduction to Statistics) 统计学原理是本专业的一门专业核心课。本课程主要学习统计研究的内容和方法、统计调查与整理、综合指标、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算等内容。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。 7 参考教材：《统计学原理》陈嗣成编，首都经济贸易出版社，2012 年版；《统计学原理》李洁明,祁新娥编，复旦大学出版社，2014 年版。 AL092480 数理统计（Probability Theory）数理统计是本专业的一门专业核心课程，先行课是数学分析、高等代数、概率论。主要学习统计基本概念、估计理论方法、抽样分布、假设检验、置信区间、非参数方法简介等内容。是继续学习抽样调查、试验设计、应用多元回归分析、时间序列分析等课程的基础。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《概率统计教程》魏宗舒编，高等教育出版社，2008 年版；《数理统计》何书元编，高等教育出版社，2012 年版。 AL092490 应用随机过程（Applied Stochastic Processes）应用随机过程是本专业的一门专业核心课程，先行课是数学分析、高等代数、概率论。主要学习 Poisson 过程、更新过程、随机游动、马尔可夫链、布朗运动、离散时间鞅、平稳序列等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或小论文形式进行考核。参考教材：《应用随机过程》（第三版）张波，商豪编，中国人民大学出版社，2014 年版；《应用随机过程》柳金甫，孙红祥编，首都经济贸易出版社，2012 年版。 AL092560 Matlab 与科学计算（Matlab and Scientific Calculation） Matlab 与科学计算是本专业的一门专业核心课程。主要学习 Matlab 软件的使用方法，包括变量的命名、矩阵的拆分、符号运算、图形绘制、数值计算、程序设计。本课程可结合实验报告，通过闭卷考试形式（50 分钟）也可通过开卷考试或上机操作或大作业的形式进行考核。参考教材：《MATLAB 数据分析方法》李柏年，吴礼斌编，机械工业出版社，2012 年版；《数理统计与 MATLAB 数据分析》（第 2 版）王岩，隋思涟编，清华大学出版社，2014 年版。 AL092540 统计软件基础（Foundation of Statistics Software）统计软件基础是本专业的一门专业核心课程。开设本课程的目的是使学生掌握和熟悉统计软件的使用方法和技巧，提高统计软件运用的能力，为专业课学习打下坚实的基础。主要学习运用 SAS 和 SPSS 两种统计软件创建数据集，整理数据，对数据进行描述性统计分析等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或上机操作或大作业的形式进行考核。参考教材：《SAS 软件与统计应用教程》汪远征、徐雅静编，机械工业出版社，2007 年版；《基于 SPSS 的数据分析》（第三版）薛薇编，中国人民大学出版社，2014 年版。 AL092550 数据库技术（Database Technology）数据库技术是本专业的一门专业核心课程。通过学习，学生能够循序渐进地掌握数据库组织、管理和使用的一般知识，具有简单数据库应用系统的设计与开发的能力。主要学习安装与配置 SQL Server、数据库管理与控制、表和示图与索引、数据查询与存储过程、数据库的备份与恢复、数据库的复制、安全管理、服务器性能和活动监视、ODBC 数据库应用程序开发等。本课程通过实验形式（50 分钟）或上机操作或大作业的形式进行考核。参考教材：《SQL Server 2005 数据库应用技术》孙莉、胡越明编，铁道出版社，2012 年版；《SQL Server 2000 数据库应用技术》虞益诚编，铁道出版社，2004 年版。 AL092530 抽样调查（Sampling Survey）抽样调查是本专业的一门专业核心课程。主要学习抽样的基本概念、简单随机抽样、分层抽样、比率估计、不等概抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样、偏差与抽样误差、调查的经济设计等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《抽样技术》（第四版）金勇进编，中国人民大学出版社，2015 年版；《抽样调查 8 理论与方法》冯土雍等编，中国统计出版社，2012 年版。 AL092500 回归分析（Regression Analysis）回归分析是本专业的一门专业核心课程，先行课是概率论、数理统计。主要学习一元回归分析、多元回归分析、虚拟变量与方差分析、模型选择、回归诊断、非线性回归初步等内容。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《应用回归分析》（第四版）何晓群，刘文卿编，中国人民大学出版社，2015 年版；《回归分析》马立平编，机械工业出版社，2014 年版。 AL092510 多元统计分析（Multivariate Statistical Analysis）多元统计分析是本专业的一门专业核心课程，先行课是概率论、数理统计。主要学习多元抽样分布、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析等内容。本课程通过闭卷考试形式（100 分钟）进行考核。参考教材：《多元统计分析》（第四版）何晓群编，中国人民大学出版社，2015 年版；《应用多元统计分析》李春林，陈旭红编，清华大学出版社，2013 年版。 AL092520 时间序列分析（Analysis of Time Series）时间序列分析是本专业的一门专业核心课程，先行课是概率论、数理统计。主要学习时间序列的时域和频域描述方法、时域和频域统计分析、ARIMA 模型、预测与滤波、模型拟合、谱函数和谱密度估计方法、潜周期分析等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《应用时间序列分析》（第四版）王燕编，中国人民大学出版社，2015 年版；《应用时间序列分析》何书元编，北京大学出版社，2014 年版。 AL092570 非参数统计（Nonparametic Statistics）非参数统计是本专业的一门专业限定选修课程。主要学习非参数统计的基本概念、单一样本的推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参数回归和数据挖掘与机器学习等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《非参数统计》（第 2 版）王星、褚挺进编，清华大学出版社，2014 年版；《现代非参数统计》吴喜之编，科学出版社，2016 年版。 AL092580 机器学习（Machine Learning）机器学习是本专业的一门专业限定选修课程。主要学习机器学习的基础知识、经典而常用的机器学习方法、概率图模型等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《机器学习》周志华编，清华大学出版社，2016 年版；《机器学习与 R 语言实战》丘祐玮编，机械工业出版社，2016 年版。 AL092590 智能计算（Machine Learning）智能计算是本专业的一门专业限定选修课程。主要学习演化计算、群体智能算法、人工神经网络和 Fuzzy 计算等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《计算智能》康立山编，科学出版社，2016 年版；《计算智能》黄竞伟、朱福喜、康立山编著，科学出版社，2010 年版。 AL092600 市场调查与分析（Market Research and Analysis）市场调查与分析是本专业的一门专业限定选修课程。主要学习市场调查方案的设计、调查问卷的设计、抽样调查的技术、调查资料采集的方法、市场调查的组织实施、调查数据的整理与分析、市场发展趋势的预测和市场调查报告的撰写等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《市场调查与分析》宋文光编，高等教育出版社，2015 年版；《市场调查与分析》卢海涛编，人民邮电出版社，2014 年版。 AL092610 企业经营统计学（Business Statistics） 9 企业经营统计学是本专业的一门专业限定选修课程。主要学习企业市场调查与预测方法，企业投入与产出统计指标和技术，企业质量统计与监控方法，企业采购、销售、库存等经营环节统计方法，企业客户关系统计技术，企业人力资源统计方法，企业科技与企业电子商务，企业财务与投资，企业内部绩效评价和综合评价等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《企业经营统计学》李宝瑜、刘洪编，科学出版社，2012 年版；《企业经营统计学》（第二版）王艳明、米子川编，科学出版社，2015 年 12 月版。 AL092620 统计预测和决策（Statistical Forecasting and Decision Making）统计预测和决策是本专业的一门专业限定选修课程。主要学习预测问题概述、定性预测、情景预测、自适应过滤法、干预分析模型、景气预测法、组合预测、预测精度测定与预测评价、风险型决策、贝叶斯决策、完全不确定性决策、多目标决策等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《统计预测和决策》（第五版）徐国祥编，上海财经大学出版社，2016 版；《统计预测与决策》魏艳华编，西南交通大学出版社，2014 年版。 AL092630 Excel 与数据分析（Excel and Data Analysis） Excel 与数据分析是本专业的一门任意选修课程。主要学习 Excel 基础知识，Excel 数据管理功能，描述性统计分析，数据分组与频数统计，抽样与随机数发生器，二项分布，泊松分布和正态分布，参数估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，时间序列分析，解不确定值，数据透视表和数据透视图，专业统计分析，VBA 与宏使用等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业或小论文进行考核。参考教材：《基于 Excel 的统计应用》（第二版）陈欢歌、薛薇编，中国人民大学出版社，2012 年版；《Excel 统计分析与应用》庄君编，电子工业出版社，2013 年版；《Excel 统计分析典型实例》马禄义编，科学出版社，2009 年版。 AL092640 贝叶斯统计（Bayesian Statistics）贝叶斯统计是本专业的一门任意选修课程。主要学习先验分布与后验分布、贝叶斯推断、先验分布的确定、决策中的收益、损失与效用、贝叶斯决策与计算等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《贝叶斯统计》(第 2 版) 峁诗松编，中国统计出版社，2012 年版；《贝叶斯统计学及其应用》韩明编，同济大学出版社，2015 年版。 AL092650 试验设计（Experimental Design）试验设计是本专业的一门专业任意选修课程。主要学习试验设计基本原则、简单比较试验、单因子试验和方差分析、多因子试验、区组设计、因析设计、正交设计和均匀设计等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《试验设计》刘文卿编，清华大学出版社， 2014 年版；《试验设计与 Design-Expert、SPSS 应用》徐向宏、何明珠编，科学出版社，2015 年版；《试验设计与数据处理》（第二版）李云雁、胡传荣编，化学工业出版社，2008 年版。 AL092660 属性数据分析（Categorical Date Analysis）属性数据分析是本专业的一门专业任意选修课程。主要学习属性数据的概念、四格表、二维列联表、高维列联表、逻辑斯谛回归模型、对数线性模型等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业进行考核。参考教材：《属性数据分析》王静龙、梁小筠、王黎明编，高等教育出版社，2013 年版；《基于 SAS 的属性数据分析》官琳琳编，中国统计出版社，2014 年版。 AL110620 数学模型与数学实验（Mathematical Modeling & Experiments）数学模型与数学实验是本专业的一门专业任意选修课程，先行课程是数学分析、高等代数、常 10 微分方程、概率论与数理统计、数学软件。主要学习微分、差分方程方法、概率统计方法、运筹方法、层次分析法、图论方法等数学模型建立的方法，以及模型假设、建立、求解、分析和检验、应用等过程的处理。学习运用计算机进行数学模型的求解、分析和检验的方法。本课程结合实验报告，通过完成课程建模论文的形式进行考核。参考教材：《数学模型与数学实验》赵静等编著，高等教育出版社，2014 年版；《数学模型》姜启源谢金星等编，高等教育出版社，2003 年版。 AL092670 运筹学Ⅱ（Operation ResearchⅡ）运筹学是本专业的一门任意选修课程。主要学习线性规划、整数线性规划、非线性规划等基本知识、基本方法和基本理论。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《运筹学》刁在筠郑汉鼎等编，高等教育出版社，2007 年版；《运筹学》清华大学运筹学编写组编，清华大学出版社，2005 年版。 AL092680 统计案例分析与 SPSS 应用（Statistical Cases Analysis with SPSS Application）统计案例分析与 SPSS 应用是本专业的一门任意选修课程。本课程侧重于对课程理论与方法原理的理解，并学会运用 SPSS 软件进行数据处理，包括模型的建立、参数估计、模型精度评价以及模型的应用，通过对结果的分析以达到探索社会经济现象的动态结构和发展变动规律的目的。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）或大作业或小论文形式进行考核。参考教材：《基于 SPSS 的数据分析》(第三版) 薛薇编，中国人民大学出版社，2014 年版；《数据分析与 SPSS 应用》高祥宝、董寒青编，清华大学出版社，2007 年版。 AL092400 数学分析方法（Methods of Mathematical Analysis）数学分析方法是本专业的一门专业任意选修课程，先行课是数学分析、高等代数、解析几何。主要就数学分析中的典型问题和方法进行深入学习和进行专题研究，领会本质，提高分析问题和解决问题的能力。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《数学分析》华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2001 年版；《数学分析学习方法与解题指导》王晓敏李晓奇惠兴杰主编，东北大学出版社，2005 年版。 AL092410 高等代数方法（Methods of Higher Algebra）高等代数方法是本专业的一门专业任意选修课程，先行课是高等代数、解析几何。主要就高等代数中的典型问题和方法进行深入学习和进行专题研究，领会本质，提高分析问题和解决问题的能力。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《高等代数学习方法与解题指导》李晓奇王晓敏王书田主编，东北大学出版社， 2005 年版；《高等代数中的典型问题与方法》李智慧李永明编，科学出版社，2008 年版；《高等代数题解精粹》钱吉林编著，中央民族大学出版社，2009 年版。 AL070670 微观经济学 (Micro-economics) 微观经济学是本专业的一门专业任意选修课程。该课程的先行课是数学分析、概率论、数理统计。主要学习价格理论、消费者行为理论、生产理论、成本与收益理论、市场理论、分配理论、一般均衡论以及微观经济政策等内容。本课程通过闭卷考试形式（50 分钟）进行考核。参考教材：《西方经济学（微观部分）》高鸿业编，中国人民大学出版社，2001 年版；《经济学原理微观经济学分册》曼昆梁小民译，北京大学出版社，2008 年版。 AL070350 宏观经济学 (Macro-economics) 宏观经济学是本专业的一门专业任意选修课程。该课程的先行课是微观经济学。主要学习国民收入核算理论，简单国民收入决定理论、IS-LM 模型理论、总供求分析理论、失业与通货膨胀理论、 11 经济周期与经济增长理论、宏观经济政策等内容。本课程通过开卷考试、课程论文、调查报告等形式进行考核。参考教材：《西方经济学（宏观部分）》高鸿业编，中国人民大学出版社，2001 年版；《经济学原理宏观经济学分册》曼昆梁小民译，北京大学出版社，2008 年版；《宏观经济学》，杨长江石洪波编，复旦大学出版社，2004 年版。 BS090391,2,3 科研技能训练（Scientific Research Skills Training）科研技能训练是本专业的一门必修实践课程，先行课是数学分析、高等代数、解析几何、统计学原理等。本课程目的是结合所学专业知识在指导教师的指导下对学生进行有计划而系统的科研技能训练，培养学生初步进行科学研究的能力和创新精神，提高实践动手能力。训练的主要内容包括：科研方法概述、数学公式录入、论文排版规则、文献检索与信息搜集、科研选题方法、开题报告的撰写、研究计划的拟定、论文写作规范与论文撰写等。科研技能训练 1、科研技能训练 2、科研技能训练 3 分别在第四、五、六学期开设。各学期的课程考核方式为：由指导教师综合学生的出勤、学习态度、教师质疑，以及学生提交的训练文档材料等情况评定学期成绩。参考教材：科技文献信息检索与利用，时雪峰编清华大学出版社，2006 年版；科技文献信息与利用，王立诚编，东南大学出版社，2010 年版。 BS090421,2 综合课程教学实习（Integrated Course Teaching Design）综合课程教学实习是本专业的一门必修实践课。综合课程教学实习的主要内容针对本学期所开课程，结合具体实际问题进行综合性教学实习。本课程考核方式由指导教师综合学生的出勤、学习态度，以及学生提交的实习报告等情况综合评定。 BS090431,2,3 专业技能训练（Specialty Skills Training）专业技能训练是本专业的一门必修实践课。主要内容包括聘请校外企业、公司或统计调查部门等方面专家，针对企业、公司或统计调查部门的实际问题对学生进行有针对性的业务培训，组织学生到工作岗位的环境去参观，了解今后将要工作或实习的环境，增加对将要从事的职业岗位的初级认识，组织学生采用适当的方式进行调查和统计分析，撰写报告等。专业技能训练 1、专业技能训练 2、专业技能训练 3 分别在第四、五、六学期开设。各学期的课程考核方式由指导教师综合学生的出勤、学习态度，以及学生提交的实习报告等情况进行评定。 BS090440 专业见习（Specialty Trainee）专业见习是本专业的一门必修实践课，是专业实习的前奏。通过有针对性的见习帮助学生更好地把理论与实践逐步结合起来，强化专业知识，深入理解教育、教学的目标和策略；发挥学生的主观能动性，培养良好的学习习惯，探索精神和创新能力，使学生逐步获得实践工作的能力。课程考核方式由指导教师综合学生的出勤、学习态度，以及学生提交的见习报告等情况进行评定。 BS090450 专业实习（Specialty Practice）专业实习是本专业的一门必修实践课。实习的目的一是对学生在校期间学习的基础理论知识、专业知识和技能的回顾、总结、综合和运用；二是通过实习了解社会经济运行状况，了解企业事业单位的实际经营管理工作，参与企事业单位的一个或几个实际工作环节，获得感性认识，在工作中得到实际能力的锻炼和理论知识的检验，提高分析问题和解决问题的能力。课程考核方式为：通过个人实习总结报告、小组评价、指导教师评价等环节，按优秀、良好、及格和不及格四个等级评定学生的专业实习成绩。参考教程：《统计实习指导教程》单薇编，立信会计出版社，2010 年版。 BS090460 毕业论文（Graduation Thesis）毕业论文/设计是本专业重要的一门综合性必修实践课程，完成毕业论文并通过论文答辩是学生取得毕业资格和获得学士学位的必要条件。毕业论文工作主要内容包括：选题、开题、查阅资料、 12 收集信息、外文翻译、文献综述、调研论证、论文撰写、论文答辩、成绩评定等环节，各环节的具体要求遵照河北科技师范学院本科毕业论文工作条例执行。 13