20220526-第三次培训-AI通识-张丽霞-pdf.pdf
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刘黎明 (2022-05-27) 禁 严 上海人工智能实验室 智能教育中心 复 制 人工智能(Artificial Intelligence)通识 目录 1 制 深度学习的发展 3 人工智能与教育 4 中小学人工智能 严 禁 复 2 机器学习的发展 复 制 Computer Compute 严 禁 • 单词的意思？ 1613 复 制 未来，人的更多工作，会被机器人替代吗？ Computer 2022 严 禁 1613 350 60 未来，什么时候来？ • 2015年6月：美国国防部高等研究计划署(DARPA) 制 • 机器人挑战赛 复 • 开车、下车、开门、进门、打开开关、墙上钻洞、过网、上台阶 严 禁 2小时 时间 • 当时最先进的机器人，去开门，找门把手花了_______ Shanghai AI Laboratory | May 2022 5 未来，什么时候来？ 复 制 • 8 个月后，出现了一个新的机器人 • 2017年7月，它可以 360 度后空翻了 严 禁 机器学习进化的速度，远超你的想像 Shanghai AI Laboratory | May 2022 6 6 什么样的工作，会被替代？ • 京东 • 十年之内把公司的人从16万减到8万 • 高端领域 严 禁 复 制 • 2008 年瑞士银行在华尔街的交易大厅人头攒动 • 2016 年已经人去楼空 • 花旗银行预计，2025年欧美银行业将减员30% Shanghai AI Laboratory | May 2022 2008 2016 7 机器，会替代什么工作？ • 牛津大学调查报告 制 • 未来10年到20年 47 %会被AI替代 • 美国现在工作的 ____ 77 % • 中国 ____ Shanghai AI Laboratory | May 2022 禁 严 • 现在正在上小学的小孩 • 以后要从事的工作 还不存在 • 65%现在 ____________ 复 • 美国劳工部 8 如何让孩子做好准备？ 制 • 不要跟 机器人 在它擅长的领域竞争 • 不要把学生当成 机器人 训练 • 前面是知识爆炸，后面是 人工智能、机器人 在追赶，要让学生： 严 禁 复 • 第一、了解 人工智能 的运作方式 • 第二、把自己和 人工智能 区别开来 • 第三、知道如何同 人工智能 协作 只有具备了人工智能思维，才能分得清 哪些是 人 应该培养的能力， 哪些是 机器 会具有的能力。 Shanghai AI Laboratory | May 2022 9 严 禁 复 制 知己知彼，百战不殆 需不需要学习、掌握 人工智能 呢？ 人工智能(机器)是如何学习的？ 严 禁 复 制 • 实验：四个好朋友，相约看电影 Shanghai AI Laboratory | May 2022 11 实验背景介绍 • 第1次 • 第4次 • 第5次 Shanghai AI Laboratory | May 2022 严 • 第3次 禁 复 制 • 第2次 机器能不 能知道？ 推测 即找关系 12 小强 小勇 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 ?？ 小白 0 0 1 1 1 0 0 1 Shanghai AI Laboratory | May 2022 严 禁 • 小青 复 制 数据化 13 复 禁 严 • 编程： • if (小强去) then • 小勇去 • else • 小勇不去 制 如何推测？ • 解析法？ Shanghai AI Laboratory | May 2022 14 推测是否准确？ 小白 小强 小勇 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 Shanghai AI Laboratory | May 2022 严 禁 复 制 • 小青 1 1 1 1 0 0 ?？ if (小强去) then 小勇去 else 小强不去 15 计算机是如何推测的？ 禁 复 random.seed(1) weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1 for i in range(10000): output = 1 / (1 + exp(-dot(X, weights))) error = y - output delta = error * output * (1 - output) weights += dot(X.T, delta) 制 from numpy import array, exp, random, dot X = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) y = array([[0, 1, 1, 0]]).T 严 • • • • • • • • • • • • • • print('权重：', weights, end='\n\n') print('去的概率：', 1 / (1 + exp(-dot([[1, 1, 0]], weights)))) Shanghai AI Laboratory | May 2022 X y 00 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 A*w1 + B*w2 + C*w3 = ? 16 为什么能推测出来？ • A*w1 + B*w2 + C*w3 = ? 小白 B w3 复 禁 w2 制 w1 小勇去不去看电影？ 严 小青 A 感知器 小强 C 《人工智能基础》（高中版） 不断试错，不断改正，找到正确的 (w1, w2, w3) Shanghai AI Laboratory | May 2022 17 初识机器学习 • 第1次 • 第4次 • 第5次 Shanghai AI Laboratory | May 2022 严 • 第3次 禁 复 制 • 第2次 迭代法 推测关系 18 人工智能还能做什么？ 如何发 展的？ 人工智能 制 - Symbolic AI 复 机器学习 禁 - 决策树 神经网络 - 浅层 严 - 核方法 深度学习 Shanghai AI Laboratory | May 2022 • 样本 • 特征 • 标签 • 数据采集 • 训练 • 测试 • 应用 X y 00 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 19 如何引 发的？ • 并非一帆风顺 • 而是厚积薄发 复 制 第三次浪潮 2011~至今 第一个自然语言对 话程序、第一个机 器人 诞生1956 达特茅斯会议 禁 专家系统、神经网络 严 第一次浪潮 1956~1974 第二次浪潮 1980~1987 新算法，深度学习，大数 据，计算能力的发展 人工智能第三次浪潮 严 禁 复 制 • 2007年，在斯坦福任教的华裔科学家李飞飞，发起创建了ImageNet项目。 • ImageNet目前已经包含了1500万张图片数据，超过2万个类别。 • 美国国家工程院院士 • 美国艺术与科学院院士 • 美国国家医学院院士 Shanghai AI Laboratory | May 2022 21 ImageNet挑战赛（ILSVRC） • 让计算机自动完成对1000类图片的分类 28.2% 禁 15.3% 深度学习 发展进化 复 制 25.7% 8 layers 严 11.8% 7.3% 19 layers 5.1% 22 layers 2010 2011 2012 2013 2014 NEC-UIUC XRCE AlexNet ZFNet GoogLeNet Shanghai AI Laboratory | May 2022 人类 4.9% 3.57% 2.3% 152 layers 1207 layers 2015 2016 2017 ResNet GBD-Net SENet 22 2010 NEC-UIUC 制 • NEC 余凯/林元庆 • UIUC Tom Huang • sparse coding+SVM • 2015 百度研究院院长 • 2017 AIbee创始人 禁 • 林元庆 严 • 2012 百度研究院副院长 • 2015 地平线创始人 复 • 余凯 • 黄煦涛 Thomas S. Huang • 华人计算机视觉先驱 • 周曦 • 2015 云从科技创始人 Shanghai AI Laboratory | May 2022 23 2011 XRCE • Xerox Research Centre Europe 严 禁 复 制 • Support Vector Machine Shanghai AI Laboratory | May 2022 24 2012 AlexNet • Alex Krizhevsky • 多伦多大学 复 禁 严 • 杰弗里·辛顿 • “深度学习”之父 • 2018 图灵奖 • 岳父 George Boole 制 • Geoffrey E. Hinton Shanghai AI Laboratory | May 2022 2 5 25 2012 AlexNet • Alex为什么没有拿到图灵奖 理论上神经网络可以近似任何函数 严 禁 复 制 • 站在巨人的肩膀上 • CNN（Convolutional Neural Networks） • Back Propagation (1986) • 万能逼近定理（Universal Approximation Theorem） • Perceptron（感知机） Shanghai AI Laboratory | May 2022 阶跃激活神经元 2 6 26 2012 AlexNet • CNN 严 禁 复 制 • LeNet-5（1998） • Local Receptive Fields（局部感受野） • Shared Weights（共享权值） • Pooling（池化) • 7层，约6万参数 Shanghai AI Laboratory | May 2022 2 7 27 2012 AlexNet • AlexNet 严 禁 复 制 • 使用ReLU取代了Sigmoid及Tanh • 使用Dropout技术（FC1, FC2） • 使用Image augmentation技术 • Pooling采用max pooling • 使用两片GTX 580 GPU，针对120万张相片、1000种类别，运行一个星期训练完 成 • 8层，约6000万参数 Shanghai AI Laboratory | May 2022 2 8 28 2014 VGG • VGG 严 禁 复 制 • Oxford的Visual Geometry Group • 3*3卷积堆叠形成5*5和7*7大小的感受野 • 参数量更少 • Multi-Scale数据增强 训练时长 调参难 存储难 Shanghai AI Laboratory | May 2022 29 2014 GoogLeNet L • GoogLeNet 严 禁 复 制 • Factorization into small convolution • 基于NIN的Inception基本模块 • 图片尺寸逐渐减小，输出通道数逐渐增加，即让空间结构简化 • 去除了最后的全连接层，用1*1卷积来取代 • 22层，2000万参数 • V2中提出Batch Normalization CBA Shanghai AI Laboratory | May 2022 3 0 30 2015 ResNet • Residual learning Shanghai AI Laboratory | May 2022 严 • Highway Network • LSTM • RNN 禁 复 制 • 何恺明（MSRA视觉计算组） • 博士导师汤晓鸥 • MSRA实习导师孙剑，组负责人汤晓鸥 • 孙剑（旷视研究院院长） 31 2015 ResNet • Residual learning 严 禁 复 制 • 152层 • 准确率超过人眼 Shanghai AI Laboratory | May 2022 3 2 32 2016 GBD-Net • GBD-Net 复 制 • CUImage • 商汤科技和港中文多媒体实验室 • 由CUHK信息工程学系主任汤晓鸥于2001年7月建立 • 计算机视觉界的黄埔军校 • 世界十大人工智能先锋实验室 严 禁 • Gated Bi-Directional CNN • 在ResNet-269为基础网络，带来了2.2%的mAP提升 Shanghai AI Laboratory | May 2022 33 2017 DenseNet • Dense Convolutional Network 严 禁 复 制 • 黄高 • 减轻了vanishing-gradient（梯度消失） • 加强了feature的传递 • 更有效地利用了feature • 一定程度上较少了参数数量 Shanghai AI Laboratory | May 2022 3 4 34 深度学习领域的科研成果 • 人工智能将让中国实现弯道超车 严 禁 复 制 • 美国实体清单 • 美国财政部黑名单 • 华人AI科学家 Shanghai AI Laboratory | May 2022 3 35 学术成果沉淀知识资产 ▪ 论文发表数世界前二：在过去五年中，商汤科技共发表319篇关于深度学习和计算机视觉 的研究论文，排名全球第二，仅次于微软，领先谷歌，Facebook，及其他科技公司、领 先的研究型大学（卡内基梅隆、麻省理工学院，斯坦福，伯克利等） ▪ 行业亚洲领导者，拥有1,000+专利：截至2019年，商汤拥有1326项原创AI专利，排名亚 洲第一 326 319 制 350 298 300 复 257 250 208 201 192 150 119 100 64 81 71 严 禁 200 154 95 72 74 71 92 46 50 63 60 40 54 77 65 56 34 13 0 ‘15‘16‘17‘18’19* Microsoft ‘15‘16‘17‘18‘19 SenseTime ‘15‘16‘17‘18‘19 CMU ‘15‘16‘17‘18‘19 Google ‘15‘16‘17‘18‘19 Berkeley ‘15‘16‘17‘18‘19 Stanford ‘15‘16‘17‘18‘19 Facebook ‘15‘16‘17‘18‘19 Tencent ‘15‘16‘17‘18‘19 Baidu 51 21 22 ‘15‘16‘17‘18‘19 Alibaba CVPR、ICCV、ECCV是 ， 人工智能、视觉研究领域，全球影响因子最高，收录最优秀的科研创新成果 Shanghai AI Laboratory | May 2022 36 严 禁 复 制 中美AI博弈的核心是人才的竞争 Shanghai AI Laboratory | May 2022 37 严 禁 复 制 • 科技关注明天的事， • 教育关注后天的事。 AI + 教育 教育 + AI 国家战略：人工智能是经济增长的“头雁” 严 禁 复 制 习近平在主持中央政治局集体学习时强调，人工智能是引领这一轮科 技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。 在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱 动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智 开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格 局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全 球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化 升级、生产力整体跃升的重要战略资源。 习近平指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须 加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点， 以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。要加强基 础理论研究，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，努力在人 工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突 破，确保我国在人工智能这个重要领域的理论研究走在前面、关键核心技 术占领制高点。要主攻关键核心技术，以问题为导向，全面增强人工智能 科技创新能力，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓 紧布局，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要强化科技应 用开发，紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场 应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工 智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化，形成科技创新和产业应 用互相促进的良好发展局面。要加强人才队伍建设，以更大的决心、更有 力的措施，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度， 为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。 • 2018年10月31日 • 习近平主持政治局集体学习：推动我国新 一代人工智能健康发展 Shanghai AI Laboratory | May 2022 39 国家战略：人工智能成为经济发展的新引擎 • 到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心， 人工智能核心产业规模超过1 严 禁 复 制 万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。举全国之力，建设人工智能强国，重点是人才的培养，人工智能基础教育进中小学。 • 2017年、2018年、2019年 • 人工智能连续三年写进中国政府工作报告，智能+教育 走进学校 Shanghai AI Laboratory | May 2022 • 2019年3月 • 智能+成为政府工作报告亮点 40 国家战略：教育信息化2.0推进人工智能 严 禁 复 制 教育部部长怀进鹏：中国将加大人工智能教育政策供给 2021年12月7日，国际人工智能与教育大会 教育部部长怀进鹏：“中国将加大人工智能教育政策供给。” Shanghai AI Laboratory | May 2022 12月7日，中国教育部部长怀进鹏出席《2021国际人工 智能与教育会议》并讲话。怀进鹏指出，新冠肺炎疫情 对教育的创新发展，特别是教育与人工智能等新技术的 有机融合提出了更新更高的要求。 怀进鹏表示，中国将加大人工智能教育政策供给，推动 人工智能与教育教学深度融合，利用人工智能促进全民 终身学习，致力推动教育数字转型、智能升级、融合创 新，加快建设高质量教育体系。 怀进鹏倡议，各国要识变应变、顺势而为，树立以科技 创新促进智能时代教育发展的理念，勇于探索创新，充 分利用科技赋能，加速推进人工智能与教育深度融合； 要包容合作、共筑共享，达成以开放交流共筑智能时代 教育的行动共识，加快教育数字转型和智能升级的步伐， 共建开放、包容、有韧性的教育；要安全为基、行稳致 远，统筹好安全和发展的关系，加快探索完善人工智能 技术教育应用中伦理安全规则、技术与管理方式，夯实 智能时代教育技术变革的安全基础，使智能技术真正促 进教育发展，造福人类社会。 41 严 禁 复 制 国家第五大人工智能开放创新平台 “智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台” 2018年9月20日，科技部正式宣布，商汤科技成为 国家第五大人工智能开放创新平台 Shanghai AI Laboratory | May 2022 42 推动学术界—商界建立联盟，共同推进AI发展 全球高校人工智能学术联盟(GAIAA) 严 禁 复 制 MIT-商汤科技人工智能联盟 MIT-商汤科技人工智能联盟的成立，旨在开启最前沿跨学科项目研究， 共同探索人类与机器智能的未来。 2018年9月，在美国麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、新加坡南洋理 工大学、澳大利亚悉尼大学、商汤科技等国内外知名高校（科研机构）共同倡 议下设立了全球高校人工智能学术联盟，联盟旨在建立世界顶尖的人工智能学 术交流平台，持续推动国际学术性交流与合作。 Shanghai AI Laboratory | May 2022 43 严 禁 复 制 创新实践 | 全球首部面向高中生的人工智能读本 2018年4月28日，全球首部面向高中生的《人工智能基础》正式发布， 40所高中成为AI教育首批实验学校。 Shanghai AI Laboratory | May 2022 44 K12阶段AI教学内容 充分考虑不同学段学生的认知特点、知识水平，参考国家信息技术课程、综合活动实践课程等相关标准，实现”小学-初中-高中”人工智 能课程贯通式培养。 制 人工智能进阶课程 深入学习人工智能基本原理与方法 利用开源框架搭建简单AI应用模块 Python编程 复 禁 体验人工智能应用 初步了解人工智能的原理 Python编程与图形化编程（综合编程） 严 人工智能入门课程 创造 应用 8大模块、32个课时 适用于高中一年级、二年级 难度循序渐进、螺旋上升 5大模块、32课时 适用于初中一年级、初中二年级 难度循序渐进、螺旋上升 人工智能启蒙课程 了解人工智能 感悟人工智能对生活和学习的影响 图形化编程工具（简单编程） Shanghai AI Laboratory | May 2022 体验 5大模块，36课时 适用于小学四年级、五年级、六年级 难度循序渐进、螺旋上升 45 人工智能课程体系 | 横向覆盖学段，纵向兼顾层级 科学思维 数学思维 工程思维 工程思维 计算思维 应用体验 初中 理解智造 高中 图像识别 生成模型 语音识别 实践与体验 智能概览 编程控制 机器学习 巡线任务 运动模型 控制优化 图像基础 控制优化 巡线任务 科创案例 深度学习 人机交互 智能视觉应用 控制优化 科创辅导 人工智能应用 机器学习 深度图像理解 智能视觉应用 无人驾驶 科创案例 图像识别 文本识别 强化学习策略 运动模型 控制优化 科创辅导 Shanghai AI Laboratory | May 2022 复 制 基本控制 禁 小学 虚拟小车 严 兴趣启蒙 智能初识 AI基础课程 AI拓展课程 46 AI科创课程 46 一个核心+四项建设 专业化人工智能读本 严 禁 复 制 AI教育“1+4”：以SenseStudy为核心，实现AI读本+AI课程+AI机器人+AI服务一体化建设，全面助力AI进校园。 进阶式的项目制课程 可编程机器人 教师培训与赛事承办 四项建设：聚焦“AI读本、AI课程、AI机器人、AI服务”四个着力点 集“教学实验 + 课程创作 + 科创中心”于一体，全面支撑“AI进校园” 一个核心：以教学实验平台SenseStudy为核心 Shanghai AI Laboratory | May 2022 AI Lab 交 互 体 验 中 心47 严 禁 复 制 受到国内外关注 Shanghai AI Laboratory | May 2022 48 严 禁 复 制 看似高大上的人工智能课程 如何在中小学课堂落地？ 严 禁 复 制 教学工具提升 小学：积木编程 + InnoBlock Shanghai AI Laboratory | May 2022 中学：积木编程 + Python 50 小学阶段课程介绍 严 禁 复 制 • 小、初、高，哪个阶段的AI课程最难教？ • 从一个故事开始…… Shanghai AI Laboratory | May 2022 51 AI综合实践课 复 制 神秘地图-1 严 禁 拯救之旅 制 复 禁 严 如何实现打开卷轴 的效果？ 实验操作 严 禁 复 制 • https://courseai.sensetime.com/static/course.html Shanghai AI Laboratory | May 2022 54 严 禁 复 制 实验拓展 Shanghai AI Laboratory | May 2022 55 AI综合实践课 复 制 炸弹惊魂-1 严 禁 炸弹爆炸 AI综合实践课 复 制 项目：逃出生天-1 严 禁 身陷困境 禁 复 制 能源危机 严 拦截陨石-1 严 禁 复 制 学校授课情况 小学AI课也 可以很有趣 Shanghai AI Laboratory | May 2022 59 严 禁 复 制 AI读本，AI课程，AI实验平台 Shanghai AI Laboratory | May 2022 60 复 制 图像化编程与Python编程 基于人脸关键点检测的动态表情包制作 基于图像识别算法的动物大识别 利用感知机完成鸢尾花分类 专属你的智能车 严 禁 噜噜闯关记 噜噜闯关记2 Shanghai AI Laboratory | May 2022 61 基础课程 | 项目驱动，寓教于乐 严 禁 复 制 面向小学及初中低年级，以图像化积木为编程方式，通过“噜噜”游戏闯关形式的任务教学，学习程序逻辑和思维。 Shanghai AI Laboratory | May 2022 62 基础课程 | 项目驱动，寓教于乐 聚类就是将一些物体按照相似度进行分类的过程，聚类算法可以计算出多个物体彼此之间的相似度，把相似度高的事物分在一个 类别之中。 严 禁 复 制 人脸聚类学习目标：了解人脸聚类技术的应用场景，会使用聚类技术分类照片。 图像处理 Shanghai AI Laboratory | May 2022 人脸检测 核对相似度 人脸聚类 63 基础课程 | 项目驱动，寓教于乐 严 禁 复 制 基于人脸关键点检测和图像处理算法制作自己的表情包：项目驱动，寓教于乐——分步骤实现人工智能实际应用 68关键点 关键点检测 提取关键特征 图像处理-偏移 何为关键点 关键点如何识别 （探究） 图像处理 人脸检测 （游戏） 应用场景 关键点特征提取 （小组） 图像处理技术 偏移的算法和实现 （任务） Shanghai AI Laboratory | May 2022 64 教育机器人硬件 严 禁 复 制 更多机器人硬件支持 Shanghai AI Laboratory | May 2022 65 严 禁 复 制 丰富的教学资源和视频 Shanghai AI Laboratory | May 2022 66 严 禁 复 制 课程列表 Shanghai AI Laboratory | May 2022 67 课程体系 人工智能启蒙 原 理 2. 从数据中学习 4. 语音识别 复 制 1. 图像里的秘密 严 禁 计算机视觉 语音识别 1. 无处不在的人工智能 3. 计算机视觉 编程初步 智能车控制 概 览 2. 神奇的动物他是谁 5. 机器人与机器人控制 3. 我的猫去哪儿了 4. 破解手势密语 伦 6. 拥抱人工智能时代 5. 找呀找，找到好朋友 理 6. 排排坐，吃果果 1. 车轮转动的奥秘 7. 寻找失踪的小伙伴(上) 2. 智能车的转向 8. 寻找失踪的小伙伴(下) 3. 循环结构 9. 欺骗眼睛的图像 4.1.认识传感器 10. 语音识别概览 人脸上的秘密 5.2.分支语句 11. 声波的数字化 你怎么会认识我 6.3.智能车巡线 12. 单音节的语音识别 “高效尽职”的门卫叔叔 4. 上下文的重要性 5. 古诗背诵辅助系统 6. 语音点餐系统 Shanghai AI Laboratory | May 2022 68 严 禁 复 制 课程列表 计算机视觉 语音识别 Shanghai AI Laboratory | May 2022 机器人 69 课程总结 Shanghai AI Laboratory | May 2022 复 禁 机器学习的发展 深度学习的发展 人工智能与教育 中小学人工智能 严 •1 •2 •3 •4 制 • 人工智能(Artificial Intelligence)通 识 70 禁 复 制 感谢观看，期待后续课程！ 严 创新之道，唯在得人。 得人之要，必广其途以储之。 参考文献 • 参考文献 严 禁 复 制 • 中小学人工智能课程内容设计探究 谢忠新 et.al. 1006—9860(2019)04—0017—06 中国电化教育 • 《人工智能入门》 陈玉琨主编 商务印书馆 • 《人工智能基础》 汤晓鸥 陈玉琨主编 华东师范大学出版社 商务印书馆 • 《人工智能启蒙》 林达华 顾建军主编 华东师范大学出版社 商务印书馆 • 部分资料收集自互联网，版权归相应制作方 Shanghai AI Laboratory | May 2022 72